在军事训练领域,部队战备的关键在于场景的准确性和真实性。随着战争和防御战术的不断发展,迫切需要创新的方式来帮助作战人员为可能遇到的生死攸关的情况做好准备。现代作战人员需要将现实与模拟无缝融合的训练体验,使士兵能够以无与伦比的精确度磨炼技能,而指挥官则以无与伦比的精确度执行行动。这不是科幻小说或遥远未来的内容,而是下一代军事训练的显著发展。5G 技术和先进连接技术的动态协同作用使这一转变成为可能。

军事训练的演变

多年来,军事训练方法经历了重大变革,既支持现有挑战,又适应新挑战。Verizon 公司杰出系统架构师 Brad Galego 在接受 Government Technology Insider 采访时解释说,美军各军兵种正在向一种称为 “实时虚拟构建”(LVC)训练的概念转变。LVC 训练将实战、虚拟和建构元素结合到一个环境中,以最大限度地减少后勤工作,最大限度地提高训练效果。例如,自 2012 年以来,美陆军已在 11 个设施中部署了实战、虚拟和构建集成架构(LVC-IA)。2023 年 3 月,作为 “的黎波里项目 ”的一部分,美国海军陆战队发布了一份信息征询书(RFI),向潜在供应商寻求技术解决方案,以增强其 LVC 训练的连续性。

图:的黎波里项目(Project Tripoli)是一项旨在实现美海军陆战队训练环境现代化的综合举措。 其目标是消除实验工作、训练连续性与实际任务演练和行动之间的差距。 该项目将为舰队海军陆战队提供一个按需、全域的低视距训练环境,与《部队设计》中概述的未来作战概念保持一致。 的黎波里项目由 16 个基本组成部分组成,对于创建一个完整的现代化战场训练环境至关重要。

训练的目的是最大限度地动用多域力量,将空中、海上、陆地和网络空间结合起来。一直进行大规模的实战演习是不现实的,更不用说在预算范围内了。这就是低视距训练发挥作用的地方,为了让低视距训练发挥最大效力,军队需要可靠、高带宽、高密度的通信。Galego解释说:"随着大批部队涌入战场,监控他们的位置、确保他们的健康和安全以及细致地收集和跟踪数据都变得至关重要"。

尽管 LVC 训练的方向很有希望,但 Verizon 公司 DMTS DoD Private 5G 产品开发部的 Doug Shock 指出了一些需要关注的长期挑战。Shock指出:"其中最主要的障碍是可用频谱的稀缺。此外,缺乏集中的数据收集点给收集和分析精确信息带来了困难,阻碍了在当前平台上实现必要的训练水平。" 5G 提供了目前有效训练所需的低延迟、高设备密度和吞吐量。

利用 5G 创造逼真的训练场景

低功耗和 5G 带来的军事训练变革的一个关键优势是能够创建高度逼真的训练场景。通过利用专用 5G 网络的功能,军事单元可以沉浸在训练演习中,以非凡的逼真度和准确性反映真实的作战情况。Shock强调了这种逼真性背后的机制,概述了该技术如何精确跟踪作战人员的动作、监测其生理反应并评估其射击效果。

5G 技术为更身临其境、更细致入微的训练场景打开了大门。除了基本技能外,还允许人工智能驱动的自主性,增强了作战人员的适应能力和战备状态。这种深度数据不仅能改善训练和评估,还能让军事领导人掌握宝贵的洞察力。“他们可以将这些信息转化为战斗状态。利用这些训练和情报,他们可以调整未来的训练以适应每个作战人员,而不再采取一刀切的训练方法,"Shock补充说。在这些逼真的训练场景中生成的丰富数据不仅对提高单兵技能至关重要,而且对训练和微调未来的人工智能系统也起着至关重要的作用。这些人工智能系统将成为军事行动的核心,确保战场上人类与人工智能能力的无缝协同。

5G 技术的集成增强了态势感知和指挥控制能力。领导者可以在统一的指挥平台上开展行动,对多个战场进行可视化,并实时协调战略。这种指挥控制能力在当今的多领域军事环境中是不可或缺的,在这种环境中,迅速、明智的决策可能决定成败,最终决定生死。

成本节约和未来发展

除了在战备方面的诸多优势外,5G 技术还具有节约成本的优点。5G 集成不仅即将与现成的商用设备兼容,其减少了对实弹的依赖,还能精确定制训练演习,使资源分配更加合理。举例来说,像美陆军的 I-MILES(可仪表化多路集成激光交战系统)这样的项目建立于 20 世纪 70 年代,成本高昂且精确度不高。有了 5G 技术,就可以高精度地模拟实弹,提供宝贵的训练数据。这与通过激光进行的复制形成鲜明对比,激光会受到雾、雨或雪等因素的干扰,从而使激光信号发生偏移。

目前训练领域的创新和进步有助于确保美军始终处于战备和效能的最前沿。正如布拉德-加莱戈(Brad Galego)所说:"如果你设计的系统完全是为了满足当前的需求,那么它就不可能具备满足未来需求的适应性和灵活性。从基础设施的角度来看,正在采用一种前瞻性的方法,设想支持下一代能力所需的设施"。

赋能未来

如今,5G 技术正在提供下一代军事训练。在战场之外,5G 还能实现精确、经济高效的训练、个性化的技能培养以及集中查看军事行动。随着 5G 技术的不断进步,军事训练也将不断发展,确保美国武装部队做好充分准备,保护国家安全,应对不断变化的威胁。

参考来源:Government Technology Insider

成为VIP会员查看完整内容
25

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
人工智能决策支持系统: 变革军事指挥与控制
专知会员服务
30+阅读 · 9月21日
变革军事训练:美国陆军的综合训练环境(STE)
专知会员服务
26+阅读 · 9月21日
任务战备的未来:国防知识图谱和情境人工智能
专知会员服务
66+阅读 · 5月28日
北约:下一代指挥与控制
专知会员服务
86+阅读 · 1月5日
军事数据空间:挑战、机遇和用例
专知会员服务
118+阅读 · 2023年11月14日
《自适应自动化兵力生成的机器学习趋势》美国陆军
专知会员服务
42+阅读 · 2023年3月6日
「基于通信的多智能体强化学习」 进展综述
有关军事人机混合智能的再再思考
人工智能学家
17+阅读 · 2019年6月23日
无人驾驶仿真软件
智能交通技术
21+阅读 · 2019年5月9日
反无人机技术的方法与难点
无人机
20+阅读 · 2019年4月30日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
56+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
294+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
41+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
158+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
408+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
147+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
21+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
294+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
41+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员