【综述：心理学、神经科学和机器学习中的注意力】《Attention in Psychology, Neuroscience, and Machine Learning | Frontiers in Computational Neuroscience》

题目

【综述：心理学、神经科学和机器学习中的注意力】《Attention in Psychology, Neuroscience, and Machine Learning | Frontiers in Computational Neuroscience》

关键词

注意力机制，机器学习，心理学，神经学，多学科交叉，人工智能

简介

注意力是灵活控制有限的计算资源的重要能力。 它已与神经科学和心理学中的许多其他主题一起研究，包括意识，警惕，显着性，执行控制和学习。 最近，它还被应用于机器学习的多个领域。 生物学注意力研究及其作为增强人工神经网络工具的用途之间的关系并不总是很清楚。 这篇综述首先概述了神经科学和心理学文献中如何将注意力概念化。 然后，它涵盖了机器学习中注意的几个用例，指出了它们在生物学上的对应之处。 最后，探索了可以通过生物学进一步激发人工注意力以生产复杂和整合系统的方式。

作者

Gatsby Computational Neuroscience Unit, Sainsbury Wellcome Centre, University College London, London, United Kingdom。