随着ChatGPT等语言大模型落地,AIGC技术落地在各行各业中得到发展和推进。根据模型的分类,AIGC的应用可被分为单模态和多模态两类。单模态模型可以助力各个应用,提升原有的能力和生产力。诸如ChatGPT已与Bing结合,使搜索更智能化。同时,搜索引擎又能很好地弥补语言模型预训练时不具备的数据实时性。单模态模型与操作系统的连接也能改变传统的人机交互模式,使系统响应更智能,软件间的数据流通更广泛;与游戏应用的结合可以使NPC更鲜活,与玩家的对话更真实;应用于文学作品可以激发创作灵感,提高写作效率,掀起AI电子书热潮;应用于客服场景可以提升原智能客服的多轮对话能力,个性化回答能力。   多模态的模型是AIGC的发展趋势,现有的DALL-E或StableDiffusion已经在文本到图像的跨模态领域很好地落地,可以更容易地生成高质量海报和提升三维场景重建的效果;与视频剪辑应用的结合降低视频制作的门槛,拓展影视领域的空间;Google的多模态模型PaLM-E将丰富机器人操作场景,智能化机器人反馈。最新的GPT4多模态模型与Office办公软件的结合将显著提升生产力,使办公软件间的联动更智能;GPT4可以赋能教育科研领域,缓解教育资源短缺,降低获取知识的门槛;GPT4可以赋能数字人,使数字人落地场景更丰富,交互更拟人;GPT4还能助力应用开发,简化发开周期,降低开发的门槛。

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