结论:大模型的出现促进底层技术迭代,衍生出AIGC应用受到关注;大小模型路线分化加剧,传统深度学习关注下游场景落地情况

  回顾:AI传统领军全面下跌,行业多方面挑战,宏观经济下行初期需求增量释放缓慢。

  落地场景需探索,人脸等已经红海,工业、医疗等尚在早期,AI独角兽IPO后股价表现较弱,与收入-薪酬匹配度仍然较低有关。

  行业热点在大模型:大规模预训练+无监督,大幅提升AI效率

以GPT-3为代表的大模型,可以从大量未标记的数据中捕获知识,极大扩展模型的泛化能力。

  但仍存在缺陷:对逻辑理解欠缺,训练成本过高,普通机构难以复现。

  大模型应用:AIGC图像生成、GPTChat、自动驾驶等成为热点

随着模型改进和像素提升,DALL-E2、Stable Diffusion等图像生产AIGC应用爆发;

InstructGPT在GPTChat工具中应用效果提升,做到与人类进行谈话般的交互。

  重点行业AI落地场景逐一分析:智能制造、智慧仓储物流、智慧金融、智慧医疗、智能家居等。成熟的AI应用场景正在涌现,领军AI公司已有大量标杆案例

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ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 [1] ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文任务。 [1] https://openai.com/blog/chatgpt/
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