【新书】医学图像分析中的深度学习：最新进展与未来趋势，197页pdf

本书被设计为参考文本，全面概述了医学图像处理技术中深度学习的概念和实际知识。后疫情时期教会我们医生、医学分析和快速疾病诊断的重要性。本书提供了深度学习、医学图像处理和医疗保健之间当前研究状态的快照，特别强调了挽救人类生命的重要性。章节涵盖了与患者健康监测、从基因组数据预测疾病、检测生命体征监测数据中的假象事件以及管理慢性疾病相关的一系列先进技术。本书

提供了医学图像处理的理想介绍，强调了该领域的临床相关性和特殊要求。通过从头开始实现算法并使用简单的MATLAB®/Octave脚本和图像数据，介绍关键原理。提供医学图像处理物理学的概述，并讨论图像格式和数据存储、强度变换、图像过滤和傅立叶变换的应用、三维空间变换、体绘制、图像配准和断层重建。突出了机器学习技术解决生物医学图像应用中重要问题的新潜力应用。本书适用于生物医学技术和医疗保健数据分析的学生、学者和专业人员。

关于作者印度拉库马里·兰甘尼（Indrakumari Ranganathan）女士现任教于加尔各答大学计算科学与工程学院，担任助理教授，位于德里NCR。她在曼南曼尼亚姆·桑达拉纳尔大学（Manonmaniam Sundaranar University），提鲁内尔维利（Tirunelveli）完成了计算机和信息技术的M.Tech学位。她的主要研究领域包括大数据、物联网、数据挖掘、数据仓库以及像Tableau、Qlikview这样的可视化工具。她的简历中有多个顶级会议，并发表了超过50篇高质量的期刊、会议和书籍章节。

T. Ganesh Kumar博士在加尔各答大学计算科学与工程学院担任副教授，位于德里NCR大诺伊达。他在曼南曼尼亚姆·桑达拉纳尔大学，坦米尔纳德邦，印度，获得了计算机科学与工程的ME学位。他在同一所大学完成了计算机科学与工程的全日制博士学位。在全日制博士期间，他获得了JRF和SRF。他是印度政府资助的两个项目的共同调查员。他在许多著名的国际SCI和Scopus索引期刊和会议上发表了许多文章。他是许多著名期刊的审稿人。他在印度申请了十六项专利，并获得了一项设计专利。他是PlosOne SCIE索引期刊的学术编辑。他作为标准协调员完成了加尔各答大学的NAAC和NBA认证过程。

D. Murugan博士在曼南曼尼亚姆·桑达拉纳尔大学计算机科学与工程系担任教授，位于坦米尔纳德邦的提鲁内尔维利。他在教学和研究方面拥有超过25年的经验。他是印度政府资助的两个项目的首席调查员。他在许多著名的国际SCI和Scopus索引期刊和会议上发表了超过100篇论文。他指导了超过20名博士生。他是许多著名期刊的编辑和审稿人。他曾是大学的理事成员、面试委员会成员和附属学院的检查委员会成员。他曾访问新加坡、马来西亚和迪拜进行学术贡献。

Sherimon P.C.博士目前在阿拉伯开放大学（AOU）的计算机学院工作，位于阿曼。他在不同机构拥有21年的教学经验。他最初作为软件工程师开始职业生涯，后来加入了印度的圣雄甘地大学。2004年，他加入了高等技术学院，并在IT部门担任部门主管。2010年他加入了AOU。他拥有两个硕士学位，分别是计算机科学和信息技术以及计算机科学博士学位。他在信息和通信技术领域获得了阿曼TRC的第一届国家研究奖。他在美国、英国、俄罗斯、中国、马来西亚、印度、科威特、约旦、阿吉曼和阿曼等地的各种国际会议上发表了大约42篇研究论文，并担任多个会议的主席和科学委员会成员。他还在各种会议上发表了主旨演讲。他是TRC和其他国际期刊的审稿人。