数据交易活动由“虚”走“实”,数据要素交易机构逐步由“量”到“质”。

全文共计1602字,预计阅读时间8分钟 来源 | 中国信息通信研究院和贵州大学·公共大数据国家重点实验室、贵州财经大学

编辑 | 蒲蒲 2023年5月26日,在2023中国国际大数据博览会上,中国信息通信研究院在“公共大数据高峰论坛”“大数据统计论坛”上同步发布研究成果《数据要素交易指数研究报告(2023年)》。

报告紧扣数据要素市场化发展主线,深入分析数据要素交易现状,从构建规范高效的数据交易场所入手,坚持理论指导导向、实践需求导向、共性特征导向、发展趋势导向,围绕数据场内交易需要,分析构建了数据要素交易指数指标体系,并在此基础上提出数据要素交易指数应用建议,希望能为社会各界推进数据要素市场化发展提供有价值的参考。

《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出,数据作为新型要素,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理的等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式;明确要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度,统筹构建规范高效的数据交易所,为数据要素有序发展提供了最新指引。

自2014年以来,各地积极开展数据要素交易实践,数据交易机构相继成立,场内交易探索逐渐走深走实,为数据要素合规高效、安全有序流通和交易构建了较好的实践基础,数据要素交易服务生态渐次形成。

总的来看,随着网络强国、数字中国加快建设,我国大数据战略、数字经济战略正强力推进,数字经济规模超7万亿美元,位居世界第二。但从贡献值来看,新型信息技术应用大于数据要素赋能,数据要素发挥作用还有很大的提升空间。

究其原因,是数据要素的生产力属性还不够明显,数据开发利用及场景应用还处于初级阶段,数据要素还处于实践探索期,数据流动还不够活跃,数据权属、数据登记、数据评估、数据定价、数据交易、数据监管等体系机制还未完善,致使海量的数据尚未形成规模化的生产力,数据潜在价值释放还没有得到高效激发。

当前,数据要素交易的渠道欠宽且动力不足活力不够,各地探索虽然“百花齐放”,但是实践成效参差不齐,普遍没有形成体系化、规范化、科学化推进模式,这些均构成制约数据生产要素转变的挑战问题,如何基于数据要素交易探索实践需要科学构建评价指标体系,有力促进数据要素有序流通、顺畅流动、安全监督,推动数据价值加快释放,成为数字经济时代加快推动数据要素交易发展的重要研究内容。

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