《基于用户偏好和效用参数的资源配置优化》美国西点军校

在许多组织中，预算主管和部门负责人通过在会议室的谈判来进行资源分配。在本文中，我们提出了一个更全面的资源分配流程，让预算主管对其组织有更广泛的了解，并作为谈判的基础。该流程从员工调查开始，评估用户对单个资源的偏好。根据这些偏好，我们计算出每种资源的感知效用得分。最后，利用感知效用分数和成本，我们开发了一个线性程序，推荐资源分配组合，使组合的感知效用最大化。通过模型比较，我们确定我们的程序所提供的资源配置组合的感知效用比仅通过协商制定的资源配置组合高出14%。

关键词 资源配置 线性规划 效用参数 调查设计

引言

自1947年乔治-丹齐格（George Dantzig）提出单纯形法以来，资源配置优化一直是人们探索的主题，并被广泛应用于商业、制造和工程实践中。资源配置几乎在人类生活的方方面面无处不在，但每一种不同的应用都是独一无二的。不同的组织采用不同的技术来解决各自的资源分配问题，但往往会出现次优解决方案。造成次优资源分配的因素有很多。首先，预算主管通常与实际资源使用情况相去甚远。此外，比较不同资源对组织的重要性也很困难。预算主管如何才能准确评估不同资源组，甚至是同一资源组中的资源？最后，在一些预算编制过程中，很少有技术性的、可量化的操作，预算主管往往通过协商来进行最终分配。

在本文中，我们提出了一种新技术，可从三个方面改进预算编制过程。首先，通过获取员工对项目重要性的意见，它有助于缩小预算主管与资源利用之间的差距。其次，我们的技术涉及一种根据员工的感知效用对项目进行定量比较的方法。最后，与预算主管直接进行谈判不同，基于资源的感知效用的优化资源配置可用作建立谈判的初始框架。

方法概述

首先，我们提出一个组织情景，为我们的方法提供背景。假设一个组织的资源可以被分配到三个内部商品组中的一个，它们的组合服务于组织目的。每个商品组由三个不同的项目组成。每种商品必须至少购买一次，但购买次数不得超过五次。总预算定为250美元。"用户 "是指通常在商品组内工作，但了解组织宗旨以及其他商品组如何对其做出贡献的员工。从根本上说，预算主管不属于任何一个商品组，她必须决定如何为每个商品组内的资源分配资金。同样，她对商品组或商品组内项目的相对效用知之甚少。

我们的系统由三个主要部分组成，它们相互提供数据；首先是调查（偏好收集），然后是效用参数（优先级排序），最后是线性程序（优化资源分配）。首先，用户需要花时间完成一项调查，调查中提出的预算决策与其预算主管将面临的预算决策类似。用户的回答将被汇总，以获得用户对每个项目的总体偏好。然后，这些用户偏好将通过一个函数来确定每个项目的感知效用分数。请注意，我们使用的是 "感知效用 "而非 "实际价值"，因为分数是基于用户对物品的不完美感知，而这种感知可能会受到多种因素的影响，包括物品的美感（Cascetta & Cascetta, 2009）。最后，线性程序将根据感知效用得分和商品价格以及预算约束条件选择最佳投资组合。图1直观地展示了我们的解构系统以及我们组织场景中物品的感知效用得分。