《大型语言模型》最新报告，52页ppt，DeepMind Angeliki Lazaridou - 专知VIP

会员服务 ·

29

大型语言模型 ·

2022 年 9 月 17 日

《大型语言模型》最新报告，52页ppt，DeepMind Angeliki Lazaridou

专知会员服务

专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

大型语言模型（Large language model，简称LLM）代表了人工智能（AI）的重大进步，特别是朝着类人通用人工智能的目标迈进了一大步。

成为VIP会员查看完整内容

61

相关内容

不可错过！ Virginia Tech《人工智能分子建模》课程，讲述深度分子表示合成等

不可错过！ Virginia Tech《人工智能分子建模》课程，讲述深度分子表示合成等

专知会员服务

15+阅读 · 2022年4月18日

【多智能体学习】DeepMind教程，231页PPT

【多智能体学习】DeepMind教程，231页PPT

专知会员服务

118+阅读 · 2022年3月25日

重磅！《人工智能全景报告2021版》出炉，188页ppt，State of AI Report 2021

重磅！《人工智能全景报告2021版》出炉，188页ppt，State of AI Report 2021

专知会员服务

142+阅读 · 2021年10月13日

【DeepMind】多模态预训练模型概述，37页ppt

【DeepMind】多模态预训练模型概述，37页ppt

专知会员服务

93+阅读 · 2021年7月2日

最新《自监督表示学习》报告，70页ppt

最新《自监督表示学习》报告，70页ppt

专知会员服务

85+阅读 · 2020年12月22日

【GPT-3作者亲解】超大型语言模型少样本学习，109页ppt

【GPT-3作者亲解】超大型语言模型少样本学习，109页ppt

专知会员服务

106+阅读 · 2020年12月19日

【NeurIPS2020】DeepMind最新《神经科学人工智能》报告，126页ppt

【NeurIPS2020】DeepMind最新《神经科学人工智能》报告，126页ppt

专知会员服务

67+阅读 · 2020年12月10日

最新《元学习》研究进展报告与论文，DeepMind Jane Wang研究科学家为你讲解，附下载

最新《元学习》研究进展报告与论文，DeepMind Jane Wang研究科学家为你讲解，附下载

专知会员服务

46+阅读 · 2020年12月7日

Google BERT作者Jacob斯坦福亲授《上下文词向量与预训练语言模型: BERT到T5》43页ppt

Google BERT作者Jacob斯坦福亲授《上下文词向量与预训练语言模型: BERT到T5》43页ppt

专知会员服务

88+阅读 · 2020年4月6日

预训练语言模型BERT，Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑，35页ppt

预训练语言模型BERT，Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑，35页ppt

专知会员服务

107+阅读 · 2020年1月7日

不可错过！普林斯顿陈丹琦最新《大语言模型理解》2022课程！全面讲述BERT、GPT、T5等大模型，附Slides

不可错过！普林斯顿陈丹琦最新《大语言模型理解》2022课程！全面讲述BERT、GPT、T5等大模型，附Slides

专知

7+阅读 · 2022年10月19日

《元强化学习》最新，70页ppt

《元强化学习》最新，70页ppt

专知

2+阅读 · 2022年9月16日

《从机器学习到自主智能》，图灵奖得主Yann LeCun最新报告，附192页ppt与视频

《从机器学习到自主智能》，图灵奖得主Yann LeCun最新报告，附192页ppt与视频

专知

3+阅读 · 2022年8月2日

清华陈丹琦：如何让「大模型」变小

清华陈丹琦：如何让「大模型」变小

THU数据派

11+阅读 · 2022年7月28日

LeCun60页长文：自主智能即将觉醒！喊话Marcus：评论敞开，不服来战

LeCun60页长文：自主智能即将觉醒！喊话Marcus：评论敞开，不服来战

新智元

0+阅读 · 2022年6月28日

不可错过！ Virginia Tech《人工智能分子建模》课程，讲述深度分子表示合成等

不可错过！ Virginia Tech《人工智能分子建模》课程，讲述深度分子表示合成等

专知

0+阅读 · 2022年4月18日

图灵奖得主Yann LeCun：最新《自主人工智能之路》报告，附视频与70页ppt

图灵奖得主Yann LeCun：最新《自主人工智能之路》报告，附视频与70页ppt

专知

2+阅读 · 2022年2月26日

图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」

图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」

机器之心

2+阅读 · 2022年2月26日

【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）

【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）

新智元

35+阅读 · 2019年6月3日

剑桥大学：156页PPT全景展示AI过去的12个月（附下载）

剑桥大学：156页PPT全景展示AI过去的12个月（附下载）

专知

18+阅读 · 2018年7月3日

单链saRNA加工和抑制效率的研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2014年12月31日

与人类脂代谢紊乱高度相似的基因工程仓鼠模型的构建

国家自然科学基金

0+阅读 · 2014年12月31日

拟南芥Argonaute1在细胞核内调控基因表达的机制

国家自然科学基金

0+阅读 · 2013年12月31日

蛋白乙酰化修饰对天蓝色链霉菌发育分化的调控机制研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2013年12月31日

Intraflagellar Transport运输纤毛蛋白的分子机理

国家自然科学基金

0+阅读 · 2012年12月31日

抑制粘附，亦或诱导生长？- - 人工晶状体材料表面功能化修饰对LECs行为的调控研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2012年12月31日

长双歧杆菌新的LuxS/AI-2依赖的QS系统及其调控机制的研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2012年12月31日

具有调控VSMC增殖信号通路的新型二氢黄酮类小分子的构建及其调控机制研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2011年12月31日

结构化机器学习若干关键问题研究

国家自然科学基金

1+阅读 · 2009年12月31日

Lsi1基因对水稻抗UV-B辐射的调节机制研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2009年12月31日

Practical Program Repair in the Era of Large Pre-trained Language Models

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月25日

IELM: An Open Information Extraction Benchmark for Pre-Trained Language Models

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月25日

Exploring Mode Connectivity for Pre-trained Language Models

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月25日

PATS: Sensitivity-aware Noisy Learning for Pretrained Language Models

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月25日

Rainbow cycles for families of matchings

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月24日

TransLIST: A Transformer-Based Linguistically Informed Sanskrit Tokenizer

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月21日

Recent Advances in Natural Language Processing via Large Pre-Trained Language Models: A Survey

Arxiv

30+阅读 · 2021年11月1日

AMMUS : A Survey of Transformer-based Pretrained Models in Natural Language Processing

Arxiv

21+阅读 · 2021年8月12日

Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey

Arxiv

111+阅读 · 2020年3月18日

UniViLM: A Unified Video and Language Pre-Training Model for Multimodal Understanding and Generation

UniViLM: A Unified Video and Language Pre-Training Model for Multimodal Understanding and Generation

Arxiv

19+阅读 · 2020年2月15日

VIP会员

相关主题

大型语言模型

相关VIP内容

不可错过！ Virginia Tech《人工智能分子建模》课程，讲述深度分子表示合成等

不可错过！ Virginia Tech《人工智能分子建模》课程，讲述深度分子表示合成等

专知会员服务

15+阅读 · 2022年4月18日

【多智能体学习】DeepMind教程，231页PPT

【多智能体学习】DeepMind教程，231页PPT

专知会员服务

118+阅读 · 2022年3月25日

重磅！《人工智能全景报告2021版》出炉，188页ppt，State of AI Report 2021

重磅！《人工智能全景报告2021版》出炉，188页ppt，State of AI Report 2021

专知会员服务

142+阅读 · 2021年10月13日

【DeepMind】多模态预训练模型概述，37页ppt

【DeepMind】多模态预训练模型概述，37页ppt

专知会员服务

93+阅读 · 2021年7月2日

最新《自监督表示学习》报告，70页ppt

最新《自监督表示学习》报告，70页ppt

专知会员服务

85+阅读 · 2020年12月22日

【GPT-3作者亲解】超大型语言模型少样本学习，109页ppt

【GPT-3作者亲解】超大型语言模型少样本学习，109页ppt

专知会员服务

106+阅读 · 2020年12月19日

【NeurIPS2020】DeepMind最新《神经科学人工智能》报告，126页ppt

【NeurIPS2020】DeepMind最新《神经科学人工智能》报告，126页ppt

专知会员服务

67+阅读 · 2020年12月10日

最新《元学习》研究进展报告与论文，DeepMind Jane Wang研究科学家为你讲解，附下载

最新《元学习》研究进展报告与论文，DeepMind Jane Wang研究科学家为你讲解，附下载

专知会员服务

46+阅读 · 2020年12月7日

Google BERT作者Jacob斯坦福亲授《上下文词向量与预训练语言模型: BERT到T5》43页ppt

Google BERT作者Jacob斯坦福亲授《上下文词向量与预训练语言模型: BERT到T5》43页ppt

专知会员服务

88+阅读 · 2020年4月6日

预训练语言模型BERT，Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑，35页ppt

预训练语言模型BERT，Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑，35页ppt

专知会员服务

107+阅读 · 2020年1月7日

热门VIP内容

相关资讯

不可错过！普林斯顿陈丹琦最新《大语言模型理解》2022课程！全面讲述BERT、GPT、T5等大模型，附Slides

不可错过！普林斯顿陈丹琦最新《大语言模型理解》2022课程！全面讲述BERT、GPT、T5等大模型，附Slides

专知

7+阅读 · 2022年10月19日

《元强化学习》最新，70页ppt

《元强化学习》最新，70页ppt

专知

2+阅读 · 2022年9月16日

《从机器学习到自主智能》，图灵奖得主Yann LeCun最新报告，附192页ppt与视频

《从机器学习到自主智能》，图灵奖得主Yann LeCun最新报告，附192页ppt与视频

专知

3+阅读 · 2022年8月2日

清华陈丹琦：如何让「大模型」变小

清华陈丹琦：如何让「大模型」变小

THU数据派

11+阅读 · 2022年7月28日

LeCun60页长文：自主智能即将觉醒！喊话Marcus：评论敞开，不服来战

LeCun60页长文：自主智能即将觉醒！喊话Marcus：评论敞开，不服来战

新智元

0+阅读 · 2022年6月28日

不可错过！ Virginia Tech《人工智能分子建模》课程，讲述深度分子表示合成等

不可错过！ Virginia Tech《人工智能分子建模》课程，讲述深度分子表示合成等

专知

0+阅读 · 2022年4月18日

图灵奖得主Yann LeCun：最新《自主人工智能之路》报告，附视频与70页ppt

图灵奖得主Yann LeCun：最新《自主人工智能之路》报告，附视频与70页ppt

专知

2+阅读 · 2022年2月26日

图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」

图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」

机器之心

2+阅读 · 2022年2月26日

【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）

【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）

新智元

35+阅读 · 2019年6月3日

剑桥大学：156页PPT全景展示AI过去的12个月（附下载）

剑桥大学：156页PPT全景展示AI过去的12个月（附下载）

专知

18+阅读 · 2018年7月3日

相关基金

单链saRNA加工和抑制效率的研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2014年12月31日

与人类脂代谢紊乱高度相似的基因工程仓鼠模型的构建

国家自然科学基金

0+阅读 · 2014年12月31日

拟南芥Argonaute1在细胞核内调控基因表达的机制

国家自然科学基金

0+阅读 · 2013年12月31日

蛋白乙酰化修饰对天蓝色链霉菌发育分化的调控机制研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2013年12月31日

Intraflagellar Transport运输纤毛蛋白的分子机理

国家自然科学基金

0+阅读 · 2012年12月31日

抑制粘附，亦或诱导生长？- - 人工晶状体材料表面功能化修饰对LECs行为的调控研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2012年12月31日

长双歧杆菌新的LuxS/AI-2依赖的QS系统及其调控机制的研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2012年12月31日

具有调控VSMC增殖信号通路的新型二氢黄酮类小分子的构建及其调控机制研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2011年12月31日

结构化机器学习若干关键问题研究

国家自然科学基金

1+阅读 · 2009年12月31日

Lsi1基因对水稻抗UV-B辐射的调节机制研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2009年12月31日

相关论文

Practical Program Repair in the Era of Large Pre-trained Language Models

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月25日

IELM: An Open Information Extraction Benchmark for Pre-Trained Language Models

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月25日

Exploring Mode Connectivity for Pre-trained Language Models

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月25日

PATS: Sensitivity-aware Noisy Learning for Pretrained Language Models

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月25日

Rainbow cycles for families of matchings

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月24日

TransLIST: A Transformer-Based Linguistically Informed Sanskrit Tokenizer

Arxiv

0+阅读 · 2022年10月21日

Recent Advances in Natural Language Processing via Large Pre-Trained Language Models: A Survey

Arxiv

30+阅读 · 2021年11月1日

AMMUS : A Survey of Transformer-based Pretrained Models in Natural Language Processing

Arxiv

21+阅读 · 2021年8月12日

Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey

Arxiv

111+阅读 · 2020年3月18日

UniViLM: A Unified Video and Language Pre-Training Model for Multimodal Understanding and Generation

UniViLM: A Unified Video and Language Pre-Training Model for Multimodal Understanding and Generation

Arxiv

19+阅读 · 2020年2月15日

微信扫码咨询专知VIP会员