《军事领域的AI革命：人工智能将如何重塑未来战争》美智库最新最新85页报告

人工智能（AI）的发展将如何塑造未来战争形态？尽管公众对AI颠覆战争模式的潜力抱有浓厚兴趣，研究者们仍处于探索AI如何改变作战方式的初级阶段。本报告提供概念框架与初步评估，旨在为系统探讨AI改变军队作战制胜模式的潜力确立基础。

本次分析基于一项核心假设：AI成功实现其消除人类智力作为军事行动约束的目标。据此框架，报告评估了AI对军事行动四大"基础要素竞赛"的潜在影响。该框架将战争拆解为以下组元性竞争：(1)数量与质量的博弈，(2)隐蔽与发现的对抗，(3)集中式与分布式指挥控制（C2）的抉择，(4)网络进攻与网络防御的较量。针对每项要素，我们阐释了AI可能影响竞争形态的关键驱动因素与权衡取舍。

基于四维要素竞赛分析，我们认为美军可能需要改变其在作战理念与军力规划方面的传统模式，以释放AI潜能。鉴于AI技术尚未成熟，以下仅为试探性推论：

• 数量可能相对质量取得显著优势。随着规模部署成本降低且能力提升，质量与数量的投资效价比将重新洗牌。自主技术与机器人学的进步或使大规模列装作战平台成为现实——这在过去是财力难以承受的。高端平台武器虽仍具价值，但作战中规模优势可能大幅增强。
• 更精密的隐蔽手段或能抵消侦察技术进步，但这需要全新的欺骗战术与投入。若军队运用AI打造"战争迷雾生成器"，通过先进诱饵群实施精密欺骗，隐蔽效果将远超当前水平。但此优势取决于隐蔽方试图隐藏的信息类型，以及侦察方利用AI传感器网络的能力。最终可能形成高度对抗的隐蔽-侦察博弈，优势地位将因具体情境而变动。AI与机器人诱饵对隐藏大国核力量尤其有效，从而降低AI颠覆战略稳定的风险。
• "任务式指挥"——集中与分布式模式的混合体——仍将占据主导。优化C2的核心制约因素并非情报质量或决策速度，而是部队间通信链路的抗毁能力。
• 防御方将受益于AI赋能，长期来看作战网络韧性将增强。关键在于AI能破解当前制约网络防御效能的规模与速度难题，扭转进攻方占优的局面。但网络进攻同样受益于AI，攻击方仍能在特定时空实施网络渗透。
• 拒斥规模战术与欺骗手段的军队将面临严重劣势。依赖少量尖端兵力的模式正迅速由资产变为负担。传感网络与远程打击技术的进步要求军队将欺骗置于作战核心。实现这种转型需要美国国防生产与保障体系革新，包括构建能远距离保障更大规模部队的后勤体系。

彻底革新作战理念与部队架构的军队，将比仅用AI小幅改进现有模式的对手更具优势。释放AI军事潜能既是技术挑战更是组织变革，它要求军队突破既有的编制与运作舒适区。

• 应立即投入规模战术与战争迷雾体系建设。即便AI技术尚未成熟，当前已可利用本报告揭示的趋势。应加强无人系统与先进诱饵等关键领域的实验投入。兵力规划需确保"高低混合"战略更侧重规模发展，新型高端系统须从设计阶段就融入欺骗与隐身方案而非事后追加。
• 分配稀缺资源时需预设将遭遇精密自适应对手。尽管存在用AI强化既有模式以获取"先发优势"的诱惑，但更应准备应对优势转瞬即逝的局面，将资源投向能带来持久优势的领域。
• 必须确保国防工业基础具备规模生产能力。当前工业界聚焦小批量高端装备，规模化生产乏力。转向规模导向的部队结构需重塑工业基础，此过程需充足时间与资源投入，应立即启动。