《地面部队移动联网控制系统的红队分析》97页

在不久的将来，网络化无人自主系统将越来越多地用于支持地面部队的行动。协同控制方法可以找到接近最优的位置建议，通过优化传感和通信等系统参数来提高任务效率。然而，随着时间的推移，这些建议可能会产生可预测的路径，从而为部队的作战意图提供领先的指示。本文利用时间序列预测方法和深度神经网络，对无人移动网络控制系统进行了对抗性评估。在第一种情况下，模型预测的团队地面运动路径遵循最初计划但未执行的路径。在第二种情况下，模型的最大路径误差率仅为 75 米。在这两种情况下，该方法都能正确识别队伍行进的方向和距离，甚至能识别队伍改变方向的点，从而使自动红队分析能够辨别地面部队的意图。这些结果表明，在规划和执行支持远征地面部队的无人移动网络控制系统时，自动红队分析是一个具有潜在价值的组成部分。它能对无人智能体的路径提供近乎实时的反馈，以确定航线调整是否能降低作战意图的可预测性。