会员服务
机器翻译 ·
2021 年 1 月 25 日
最新《机器翻译》进展报告，纽约大学Kyunghyun Cho讲解，附50页ppt
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

机器翻译能够实现多种语言之间的自动翻译，方便人类的沟通和交流，具有重要的研究价值。神经机器翻译（NMT）是一种端到端的自动翻译系统。统计机器翻译方法（SMT）曾经是研究最多，最为成功的机器翻译系统。2014年基于神经网络的NMT推出以后，由于其存在许多缺陷，发展已经进入低谷。传统的NMT存在缺乏稳定性，计算耗时等问题。2016年，谷歌公司推出了神经机器翻译系统GNMT。来自纽约大学Kyunghyun Cho副教授讲解了《机器翻译》最新进展，50页ppt

成为VIP会员查看完整内容
https://kyunghyuncho.me/
【50页ppt】Machine translation
24

相关内容

【斯坦福经典书最新版】语音语言处理，653页pdf
【斯坦福经典书最新版】语音语言处理，653页pdf
专知会员服务
51+阅读 · 2021年1月1日
【Google】梯度下降，48页ppt
【Google】梯度下降，48页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月5日
【Facebook AI】无监督机器翻译，336页ppt，Unsupervised Machine Translation
专知会员服务
17+阅读 · 2020年11月17日
神经机器翻译前沿综述
专知会员服务
26+阅读 · 2020年9月9日
鲁棒模式识别研究进展
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020）PPT
Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020）PPT
专知会员服务
179+阅读 · 2020年3月16日
深度学习自然语言处理进展综述论文
专知会员服务
199+阅读 · 2020年3月6日
【剑桥大学】神经机器翻译综述论文，Neural Machine Translation: A Review，附88页pdf
【剑桥大学】神经机器翻译综述论文，Neural Machine Translation: A Review，附88页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2019年12月4日
【EMNLP2019Keynote报告】神经序列模型， Neural Sequence Models，63页ppt
【EMNLP2019Keynote报告】神经序列模型， Neural Sequence Models，63页ppt
专知会员服务
26+阅读 · 2019年11月10日
Facebook 自然语言处理新突破：新模型能力赶超人类 & 超难 NLP 新基准
Facebook 自然语言处理新突破：新模型能力赶超人类 & 超难 NLP 新基准
AI科技评论
10+阅读 · 2019年9月17日
自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在！（附教材&PPT）
自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在！（附教材&PPT）
THU数据派
17+阅读 · 2019年5月15日
干货 | 自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在
干货 | 自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在
AI科技评论
15+阅读 · 2019年5月14日
自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在
自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在
专知
48+阅读 · 2019年5月14日
【教程】188页PPT帮你理解深度学习在智能对话系统中应用
【教程】188页PPT帮你理解深度学习在智能对话系统中应用
专知
21+阅读 · 2018年8月8日
CMU2018春季课程：神经网络自然语言处理课程（附PPT和代码）
CMU2018春季课程：神经网络自然语言处理课程（附PPT和代码）
专知
12+阅读 · 2018年2月2日
机器翻译的技术进化史——机器翻译专题（一）
机器翻译的技术进化史——机器翻译专题（一）
线性资本
8+阅读 · 2018年1月16日
统计语言模型
统计语言模型
算法与数学之美
3+阅读 · 2017年10月28日
深度神经网络机器翻译
深度神经网络机器翻译
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年10月16日
独家 | 一文读懂自然语言处理NLP（附学习资料）
独家 | 一文读懂自然语言处理NLP（附学习资料）
数据派THU
9+阅读 · 2017年10月11日
Latent Representation Prediction Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月17日
Deep-CR MTLR: a Multi-Modal Approach for Cancer Survival Prediction with Competing Risks
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月16日
Bilingual Dictionary-based Language Model Pretraining for Neural Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月12日
Rethinking Positional Encoding in Language Pre-training
Arxiv
4+阅读 · 2020年7月9日
Graph Transformer Networks
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Latent Relation Language Models
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
OpenNMT: Neural Machine Translation Toolkit
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
Self-Attentive Residual Decoder for Neural Machine Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月22日
GraphRNN: A Deep Generative Model for Graphs
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月24日
Multilingual Topic Models
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
VIP会员
相关主题
机器翻译
相关VIP内容
【斯坦福经典书最新版】语音语言处理，653页pdf
【斯坦福经典书最新版】语音语言处理，653页pdf
专知会员服务
51+阅读 · 2021年1月1日
【Google】梯度下降，48页ppt
【Google】梯度下降，48页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月5日
【Facebook AI】无监督机器翻译，336页ppt，Unsupervised Machine Translation
专知会员服务
17+阅读 · 2020年11月17日
神经机器翻译前沿综述
专知会员服务
26+阅读 · 2020年9月9日
鲁棒模式识别研究进展
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020）PPT
Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020）PPT
专知会员服务
179+阅读 · 2020年3月16日
深度学习自然语言处理进展综述论文
专知会员服务
199+阅读 · 2020年3月6日
【剑桥大学】神经机器翻译综述论文，Neural Machine Translation: A Review，附88页pdf
【剑桥大学】神经机器翻译综述论文，Neural Machine Translation: A Review，附88页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2019年12月4日
【EMNLP2019Keynote报告】神经序列模型， Neural Sequence Models，63页ppt
【EMNLP2019Keynote报告】神经序列模型， Neural Sequence Models，63页ppt
专知会员服务
26+阅读 · 2019年11月10日
热门VIP内容
相关资讯
Facebook 自然语言处理新突破：新模型能力赶超人类 & 超难 NLP 新基准
Facebook 自然语言处理新突破：新模型能力赶超人类 & 超难 NLP 新基准
AI科技评论
10+阅读 · 2019年9月17日
自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在！（附教材&PPT）
自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在！（附教材&PPT）
THU数据派
17+阅读 · 2019年5月15日
干货 | 自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在
干货 | 自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在
AI科技评论
15+阅读 · 2019年5月14日
自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在
自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在
专知
48+阅读 · 2019年5月14日
【教程】188页PPT帮你理解深度学习在智能对话系统中应用
【教程】188页PPT帮你理解深度学习在智能对话系统中应用
专知
21+阅读 · 2018年8月8日
CMU2018春季课程：神经网络自然语言处理课程（附PPT和代码）
CMU2018春季课程：神经网络自然语言处理课程（附PPT和代码）
专知
12+阅读 · 2018年2月2日
机器翻译的技术进化史——机器翻译专题（一）
机器翻译的技术进化史——机器翻译专题（一）
线性资本
8+阅读 · 2018年1月16日
统计语言模型
统计语言模型
算法与数学之美
3+阅读 · 2017年10月28日
深度神经网络机器翻译
深度神经网络机器翻译
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年10月16日
独家 | 一文读懂自然语言处理NLP（附学习资料）
独家 | 一文读懂自然语言处理NLP（附学习资料）
数据派THU
9+阅读 · 2017年10月11日
相关论文
Latent Representation Prediction Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月17日
Deep-CR MTLR: a Multi-Modal Approach for Cancer Survival Prediction with Competing Risks
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月16日
Bilingual Dictionary-based Language Model Pretraining for Neural Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月12日
Rethinking Positional Encoding in Language Pre-training
Arxiv
4+阅读 · 2020年7月9日
Graph Transformer Networks
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Latent Relation Language Models
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
OpenNMT: Neural Machine Translation Toolkit
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
Self-Attentive Residual Decoder for Neural Machine Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月22日
GraphRNN: A Deep Generative Model for Graphs
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月24日
Multilingual Topic Models
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top