机器翻译能够实现多种语言之间的自动翻译,方便人类的沟通和交流,具有重要的研究价值。神经机器翻译(NMT)是一种端到端的自动翻译系统。统计机器翻译方法(SMT)曾经是研究最多,最为成功的机器翻译系统。2014年基于神经网络的NMT推出以后,由于其存在许多缺陷,发展已经进入低谷。传统的NMT存在缺乏稳定性,计算耗时等问题。2016年,谷歌公司推出了神经机器翻译系统GNMT。来自纽约大学Kyunghyun Cho副教授讲解了《机器翻译》最新进展,50页ppt

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