《海军作战管理系统（CMS）架构：平台保护中实现认知电子战》

本文介绍了海军战斗管理系统（CMS）的架构，该系统考虑了电子战（EW）与人工智能（AI），以应对现代高超音速和低可观测性威胁的战斗环境，在这种环境下，反应时间可能很短，需要自动化。它使用一个反制案例研究作为数据需求，通过拍卖传感器任务分配、人工智能流程和数据融合实现认知复合传感。论文还强调了已发布的关键认知电子战能力，以证明该架构的合理性。该架构的目标是用高反应时间的自动化人工智能认知决策器（DM）取代人类决策者。

在电子战（EW）中应用人工智能（AI）时，它不仅要有助于决策者（DM）的态势感知（SA），还要满足点、面、区防御以及反目标活动的需要。电磁频谱非常密集，有许多通信和雷达发射器。因此，将人工智能应用于能够满足 DM 需求的预警系统是一项挑战。因此，它必须能够分拣出感兴趣的信号（SoI），如部队信号和与指定任务无关的信号。这项工作的基础是 “常规战争 ”中的反导反应，以便与传统交战进行更直接的比较。影响反舰导弹（ASM）成功与否的一些主要因素包括雷达截面（RCS）、红外截面（IRCS）、视觉和紫外线（UV）特征。因此，目标舰艇的特征是决定被动软杀伤反导措施（也称为伎俩）性能的重要因素。不过，反舰导弹也可以使用主动雷达寻的来瞄准和跟踪。因此，射频（RF）和微波（MW）的截面特征以及光学辐射量子（或光子）、纵横角和机动中的纵横率都非常重要，并对其产生战术影响。因此，现代作战环境在处理电磁频谱方面面临挑战，而人工智能自动化和自主化是应对这一挑战的理想方式。

A. 动机、方法和局限性

本文描述了一种结构，其中包括使用箔条和干扰器的软杀伤；使用导弹、火炮和火控系统的硬杀伤；以及用于跟踪目标并协调软杀伤和硬杀伤反应的指挥控制系统。本文仅限于假设反舰导弹在海上滑行时使用射频主动雷达寻的进行瞄准和跟踪。因此，这项工作的重点是信号管理、大型目标舰艇的规避机动、舰载被动型诱饵系统（如箔条和反射器）在反舰导弹跟踪方案和交战环境（包括风速和风向）方面的作战性能。击败导弹威胁的一个基本因素是反应时间；随着高超音速时代的到来，时间因素成为反应杀伤链的决定性因素。潜在导弹平台的识别标准至关重要；它们将使精确打击成为可能，并迅速让反导系统消除发射平台的威胁。由于反导弹连锁反应的时间很短，人脑无法在短时间内计算大量信息并决定反应的类型，要么硬杀伤，要么软杀伤，要么两者兼而有之。因此，人类 DM 条令理论无法在遥远的未来背景下使用，因为它要求对情况的分析速度、识别速度、对威胁的即时反应速度，以及在人类头脑的指挥链中进行计算和决策，因此无法提供所需的反应时间。本文的最后一部分介绍了有助于加快平台保护速度的体系结构，以定义 CMS 中的设备连接，以及一些已公布的关键技术。

B. 论文结构

第 1 节是引言、动机、方法和论文结构。第 2 节提供了需要架构支持的硬杀伤和软杀伤的常规条令示例战术和反制方法。第 2 节还介绍了软杀伤反制方法的主动、被动和组合方法。此外，第 3 节是一个使用箔条和机动的交战实例，展示了所需的关键数据。第 4 节介绍了所提出的人工智能/预警技术架构。最后，第 5 节是结论。