《GeoHexViz：用于可视化六边形分类的地理空间数据Python包》

地理空间可视化在军事行动研究中经常被用来向分析员和决策者传达分析结果。例如，它被用来帮助指挥官协调地理区域内的单位（Feibush等人，2000年），描述地形如何影响车辆性能（Laskey等人，2010年），并为培训决策提供信息，以满足任务要求（Goodrich等人，2019年）。当这种分析包括大量的点状数据时，结合地理空间可视化和分选--特别是六边形分选，因为它具有边数相同的邻居，每个六边形的中心与邻居的中心等距，而且六边形在曲面上密集分布（Carr等人，1992；Sinha，2019），是总结和交流数据的有效方法。最近在军事和公共安全领域的例子包括评估基础设施对北极行动的影响（Hunter等人，2021）和沟通COVID-19案例的空间分布（Shaito & Elmasri，2021）。

然而，创建这样的可视化对许多人来说可能是困难的，因为它需要对地理信息系统和分析技术有深入的了解，更不用说使用可能需要付费许可的软件、培训，以及在某些情况下对Python或JavaScript等编程语言的了解。为了帮助减少这些障碍，GeoHexViz是一个提供简单界面的Python软件包，它可以通过六边形分选产生具有出版质量的地理空间可视化，只需要最低限度的深入知识，并且只需要有限的或者不需要编程。其结果是，分析人员能够花更多的时间进行分析，而减少制作可视化的时间。

GeoHexViz可在https://github.com/mrempel/geohexviz，并通过setup.py脚本安装。此外，描述设计的技术报告和一组详细的例子（T. Abou Zeidan & Rempel, 2021）。