【CCF优秀博士学位论文奖-2019初评】面向计算广告学的影响最大化及阻隔方法研究，武汉大学张平

论文题目：面向计算广告学的影响最大化及阻隔方法研究

论文作者：张平武汉大学博士研究生，他的博士导师是彭智勇，研究方向是社会网络分析与算法.

指导老师：彭智勇，男，1963年9月生，日本京都大学工学博士，武汉大学计算机学院副院长、教授、博士生导师，中国计算机协会数据库专业委员会委员，国家信息产业部数据库标准工作组成员，武汉市电子政务宽带网络平台软件系统总体设计专家组成员，国内外许多学术会议程序委员会的委员。

论文摘要：近十年来，Internet、社会网络、手机等信息技术的使用对广告行业产生了重 大而深远的影响。它们不仅使广告的投放变得更容易、更便宜，其产生的大量用 户数据也为广告策略的定量分析提供了机会。2008 年在 ACM-SIAM 研讨会上提 出的计算广告学，旨在通过用户数据提高广告收益，引起了信息学、计算机科学 和传播学的高度重视。目前，相关研究大都关注于“一对一”场景下的广告投放， 而对“一对多”投放研究不足。为此，本文将从数据驱动的角度，对广告“一对 多”投放中的影响最大化和影响阻隔问题进行研究。