提纲

  • 人工智能(AI)和深度学习的突破
  • 多域作战和海底到太空的态势感知(S3A)
  • 应用于海洋领域的人工智能和信息融合(AI2F)的进展
    • 长期的船舶预测
    • 海上生活模式
    • 可扩展的多传感器多目标跟踪
    • 用于监测水下关键基础设施(UCI)的S3A
  • 渐进统计学解释的机器学习(ML)性能
  • 对COVID-19数据采用数据驱动的方法
  • 基于下一代人工智能的全域态势感知C4
  • 结论

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