当前,通用人工智能已成为继移动互联网技术之后最大的一波技术浪潮,而预训练大模型作为人工智能从专业智能走向通用智能的关键技术,在全球范围内引发科技巨头争相布局、掀起创业热潮的链式反应,同时也在技术合规、网络安全、隐私保护及社会伦理法律等方面带来了新的风险和挑战。只有有效应对这些风险和挑战,才能使通用人工智能真正服务于社会和产业,确保国家安全、企业安全和个人安全不受威胁。 通用人工智能是一种能够像人类一样拥有智能、学习、推理、解决问题和适应新环境的人工智能系统,也称为强人工智能。AGI的目标是实现人类智能的所有方面,包括感知、认知、思考、学习和创造等。与目前较为常见的ANI相比,AGI具有思考、 理解、学习和应用其智能来解决复杂问题的能力。目前,由于技术的限制和人工智能领域的研究方向问题,实现 AG 仍然是一项挑战性任务。如果能够实现AGI,可以为解决许多关键问题提供极大帮助, 例如医疗和健康、环境保护、教育、金融和安全等领域。但是,要实现AGI,需要克服诸如数据获取、算法设计、计算性能、伦理和法律等多种难题。