概率图模型是图灵奖获得者Pearl开发出来的用图来表示变量概率依赖关系的理论。概率图模型理论分为概率图模型表示理论,概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。
  1. zhihu.com/lives
  2. 我想找个机器学习的教程视频? - 知乎
  3. TensorFlow 教程 #07 - Inception 模型
  4. 为什么统计学习算法中常讨论KL距离? - 知乎
  5. 学习笔记TF022:产品环境模型部署、Docker镜像、Bazel...
  6. 机器学习该怎么入门? - 知乎
  7. 如何看待NIPS2017图灵奖得主贝叶斯网络之父Judea Pearl...
  8. 学习编程语言最好的方法是什么? - 知乎
  9. 为什么统计学习算法中常讨论KL距离? - 知乎
  10. pytorch-tutorials
  11. 如何看待NIPS2017图灵奖得主贝叶斯网络之父Judea Pearl...
  12. 机器学习公开课资源收集
  13. 深度对抗学习在图像分割和超分辨率中的应用
  14. 概率与似然
  15. EM算法简单总结
  16. 天文笔记
  17. 概率图模型还是深度学习? - 知乎
  18. 条件随机场教程(Conditional Random Field Tutorial)
  19. 国内外从事概率图模型研究的有哪些大牛? - 知乎
  20. 如何评价Probabilistic Models of Cognition? - 知乎
展开全文
微信扫码咨询专知VIP会员