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概率图模型是图灵奖获得者Pearl开发出来的用图来表示变量概率依赖关系的理论。概率图模型理论分为概率图模型表示理论，概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。
《PySigma：迈向 Sigma 认知架构的增强统一》南加州大学12页论文
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【CMU博士论文】《多任务环境下的学习原则：概率论的视角》
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32+阅读 · 2022年9月23日
【2022新书】决策支持系统的机器学习和概率图模型，330页pdf
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【课程】《概率图模型：原理与应用》附slides，Luis Enrique Sucar 博士课程
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74+阅读 · 2022年4月11日
【干货书】1270页pdf《概率图模型：原理与技术》MIT出版，用于构建和使用复杂系统概率模型的通用框架，使计算机能够使用可用信息做出决策。Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications
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47+阅读 · 2022年4月11日
【经典书】概率图模型：原理与技术，1270页pdf
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136+阅读 · 2022年2月13日
贝叶斯迁移学习: 迁移学习的概率图模型概述
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70+阅读 · 2021年10月17日
不可错过！CMU「概率图模型」课程，附Slides
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74+阅读 · 2021年6月12日
【2021新书】概率图模型：原理与应用，370页pdf
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【哥伦比亚大学博士论文】深度概率图建模147页pdf
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113+阅读 · 2020年8月23日
概率图模型：原理与应用，267页pdf，计算机视觉和模式识别的原理和应用进展
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130+阅读 · 2020年4月9日
【干货书】Python概率图模型实现，284页pdf带你实战学习概率图模型
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237+阅读 · 2020年4月8日
WSDM 2020教程《深度贝叶斯数据挖掘》，附257页PPT下载
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157+阅读 · 2020年2月7日
PGM2020开始了！CMU-邢波Eric P. Xing教授经典课程《概率图模型》，不可错过！
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