在机器学习中,生成模型可以用来直接对数据建模(例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样),也可以用来建立变量间的条件概率分布。条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。
IanGoodfellow在推特教你如何更好地阅读GAN论文
一文详解生成对抗网络(GAN)的原理,通俗易懂
人工智能头条
6+阅读 · 2018年5月6日
附资料包|GAN发展历程综述:送你最易入手的几个架构
七月在线实验室
6+阅读 · 2017年9月5日
暑期课程 生成模型 1 2
CreateAMind
1+阅读 · 2017年10月11日
微软小冰:是时候与人类谈谈未来了
数据玩家
0+阅读 · 2017年8月23日
NeurIPS 2021 | CyGen:基于概率论理论的生成式建模新模式
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年11月26日
一文详解基于流的深度生成模型
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年7月7日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员