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收缩自编码器(contractive autoencoder，CAE)是一种正则自编码器。它在编码h=f(x)的基础上添加了显示的正则项，鼓励 f 的导数尽可能小，它的惩罚项Ω(h) 是平方Frobenius范数（元素平方的和），作用于与编码器的函数相关偏导数的Jacobian矩阵。
Autoencoder-based General Purpose Representation Learning for Customer Embedding
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Effect of acoustic scene complexity and visual scene representation on auditory perception in virtual audio-visual environments
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参考链接
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自编码器
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