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【ICML2022】DRIBO:基于多视图信息瓶颈的鲁棒深度强化学习
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7+阅读 · 8月13日
推荐系统如何可信？罗格斯大学最新《可信推荐系统》综述，43页pdf阐述可信RS组成与技术
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11+阅读 · 8月8日
推荐系统如何可信？罗格斯大学最新《可信推荐系统》综述，43页pdf阐述可信RS组成与技术
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4+阅读 · 8月8日
Transformer如何提升信息检索？橡树岭实验室最新SIGIR2022《Transformer信息检索效率和鲁棒性》教程
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16+阅读 · 7月14日
【多伦多大学博士论文】深度学习中的训练效率和鲁棒性
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40+阅读 · 6月27日
Nat. Mach. Intel. | 一种用于分子相互作用和分子性质预测自动图学习方法
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13+阅读 · 6月25日
如何构建安全AI？CMU白皮书《鲁棒安全人工智能》系统性阐述可靠AI系统构建
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27+阅读 · 6月15日
如何构建可信GNN？Monash团队最新《可信图神经网络：维度、方法，趋势》综述！36页pdf涵盖阐述可信GNN”六大维度
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28+阅读 · 5月25日
《人工智能在混合战争中的鲁棒性》美英德等8个国家的9个国防单位联合发表
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42+阅读 · 5月3日
【斯坦福Nimit Sohoni博士论文】具有有限结构知识的机器学习和优化的鲁棒性
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19+阅读 · 5月3日
博士论文《对抗环境中的深度学习》全面讲解对抗深度学习，169页PDF
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37+阅读 · 4月29日
【上海交大ICLR2022】从因果不变性视角探讨图神经网络的分布外泛化鲁棒性
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16+阅读 · 3月12日
【AAAI2022】联合文本分类和关系提取的统一模型可解释性和鲁棒性
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18+阅读 · 2021年12月30日
【斯坦福大学博士论文】现代机器学习优化问题：自适应、鲁棒性与隐私性
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52+阅读 · 2021年12月20日
【ICCV2021-Tutorial】鲁棒可信赖和可解释的计算机视觉
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33+阅读 · 2021年10月14日
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