会员服务
在数学中，随机漫步是一种数学对象，称为随机过程或随机过程，它描述的路径由在某些数学空间（例如整数）上的一系列随机步骤组成。随机行走等是指基于过去的表现，无法预测将来的发展步骤和方向。核心概念是指任何无规则行走者所带的守恒量都各自对应着一个扩散运输定律 ，接近于布朗运动，是布朗运动理想的数学状态，现阶段主要应用于互联网链接分析及金融股票市场中。
世界读书日·互动有礼丨让我们摆脱失控，重回秩序
世界读书日·互动有礼丨让我们摆脱失控，重回秩序
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年4月22日
Graph4Rec: 通用的图神经网络推荐工具箱, 一键下载运行~
Graph4Rec: 通用的图神经网络推荐工具箱, 一键下载运行~
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月17日
【硬核书】树与网络上的概率，716页pdf
【硬核书】树与网络上的概率，716页pdf
专知
23+阅读 · 2021年12月8日
Node2Vec：万物皆可Embedding
Node2Vec：万物皆可Embedding
AINLP
1+阅读 · 2020年12月4日
PinSAGE 召回模型及源码分析(1): PinSAGE 简介
PinSAGE 召回模型及源码分析(1): PinSAGE 简介
AINLP
2+阅读 · 2020年11月30日
DeepWalk：图网络与NLP的巧妙融合
DeepWalk：图网络与NLP的巧妙融合
AINLP
2+阅读 · 2020年9月27日
CS224W 7.2 Graph Representation Learning
CS224W 7.2 Graph Representation Learning
图与推荐
1+阅读 · 2020年3月8日
CS224W 7.1 Graph Representation Learning
CS224W 7.1 Graph Representation Learning
图与推荐
1+阅读 · 2020年3月8日
2020 秋招总结：凡是过往，皆为序章
2020 秋招总结：凡是过往，皆为序章
计算机视觉life
0+阅读 · 2020年3月5日
2020秋招总结：凡是过往，皆为序章
2020秋招总结：凡是过往，皆为序章
AINLP
0+阅读 · 2020年2月6日
Graph Embedding方案之DeepWalk
Graph Embedding方案之DeepWalk
凡人机器学习
5+阅读 · 2019年11月13日
随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用？
随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用？
算法与数学之美
0+阅读 · 2019年8月22日
【前沿】随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用？
【前沿】随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用？
中国自动化学会
3+阅读 · 2019年8月19日
随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用？
随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用？
AI科技评论
2+阅读 · 2019年8月17日
随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用？
随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用？
AI科技评论
0+阅读 · 2019年8月17日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top