会员服务
面试时让你手推公式不在害怕 | 梯度下降
面试时让你手推公式不在害怕 | 梯度下降
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年3月27日
梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD
梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD
全球人工智能
2+阅读 · 2018年1月16日
干货|代码原理教你搞懂SGD随机梯度下降、BGD、MBGD
干货|代码原理教你搞懂SGD随机梯度下降、BGD、MBGD
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年11月25日
从零学习：从Python和R理解和编码神经网络（完整版）
从零学习：从Python和R理解和编码神经网络（完整版）
论智
24+阅读 · 2017年12月16日
深度学习优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）
深度学习优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）
极市平台
0+阅读 · 2021年12月12日
梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现
梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现
AINLP
0+阅读 · 2020年3月12日
精华 | 几种梯度下降方法对比【收藏】
精华 | 几种梯度下降方法对比【收藏】
机器学习算法与Python学习
2+阅读 · 2018年9月12日
【算法】深度学习优化器算法详解：梯度更新规则+缺点+如何选择
【算法】深度学习优化器算法详解：梯度更新规则+缺点+如何选择
GAN生成式对抗网络
1+阅读 · 2017年9月30日
深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）
深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）
极市平台
21+阅读 · 2019年9月5日
最全机器学习优化器Optimizer汇总
最全机器学习优化器Optimizer汇总
极市平台
0+阅读 · 2022年10月29日
LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？
LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？
七月在线实验室
1+阅读 · 2018年1月2日
BAT机器学习面试题1000题（306~310题）
BAT机器学习面试题1000题（306~310题）
七月在线实验室
1+阅读 · 2018年1月5日
送你一份万字机器学习资料
送你一份万字机器学习资料
R语言中文社区
0+阅读 · 2018年11月2日
深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）
深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）
极市平台
0+阅读 · 2019年9月5日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top