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超越ImageNet预训练，Meta AI提出SplitMask，小数据集也能自监督预训练
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MICCAI 2020 | 腾讯开源大规模X光预训练模型及代码
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旷视科技 | 大且高质量的数据集用于目标检测
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谈一谈ImageNet预训练网络的形状偏见 (shape bias)
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每日论文|单眼3D对象检测的正交特征变换；CRNN音源分离；何凯明：ImageNet预训练未必那么好
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论智
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Pre-training到底有没有用？何恺明等人新作：Rethinking ImageNet Pre-training
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机器学习算法与Python学习
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何恺明等研究者：真的需要减少ImageNet预训练吗？
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何恺明抛出重磅炸弹！ImageNet并非必要
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新智元
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何恺明“终结”ImageNet预训练时代：从0开始训练神经网络，效果比肩COCO冠军
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量子位
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参考链接
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