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CVPR 2022｜基于Transformer的高质量实例分割方法Mask Transfiner
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极市平台
1+阅读 · 2022年4月19日
28篇论文、6 大主题带你一览 CVPR 2020 研究趋势
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AI科技评论
0+阅读 · 2020年6月24日
PointRend：用经典渲染技术实现最先进的图像分割
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专知
0+阅读 · 2020年6月20日
这三篇论文开源了！何恺明等人的PointRend，Hinton组的SimCLR和谷歌大脑的EfficientDet
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CVer
1+阅读 · 2020年3月23日
解决实例分割任务中边缘不够精细：PointRend: Image Segmentation as Rendering
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极市平台
10+阅读 · 2020年1月19日
7 papers | AI新方法解高数；Ross、何恺明等人渲染思路做图像分割
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机器之心
0+阅读 · 2019年12月22日
Ross、何恺明等人提出PointRend：渲染思路做图像分割，显著提升Mask R-CNN性能
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机器之心
0+阅读 · 2019年12月20日
何恺明团队新作：图像分割精细度空前，边缘自带抗锯齿，算力仅需Mask R-CNN的2.6%
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量子位
1+阅读 · 2019年12月20日
何恺明团队又出神作：将图像分割视作渲染问题，性能显著提升！
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极市平台
1+阅读 · 2019年12月19日
【何恺明新论文】PointRend:将图像分割视作渲染问题，性能显著提升！
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专知
1+阅读 · 2019年12月19日
何恺明团队又出神作：将图像分割视作渲染问题，性能显著提升！
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新智元
0+阅读 · 2019年12月19日
参考链接
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