在统计调查的过程中,由于受访者对问题的遗漏、拒绝,或是调查员与调查问卷本身存在的一些疏忽,使得记录经常会出现 缺失数据 (Missing Data) 的问题。但是,几乎所有标准统计方法都假设每个个案具有可用于分析的所有变量信息,因此缺失数据就成为进行统计研究或问卷调查的工作人员所必须解决的一个问题。
BAT机器学习面试1000题(561~565题)
七月在线实验室
1+阅读 · 2018年10月26日
R语言笔记3:提取R对象的子集
R语言中文社区
0+阅读 · 2018年7月2日
科研论文插图、数据处理和图表制作学习班
外泌体之家
0+阅读 · 2017年11月8日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知
46+阅读 · 2020年2月28日
数据缺失的坑,无监督学习这样帮你补了
大数据文摘
5+阅读 · 2017年11月7日
脏数据-缺失值处理
R语言中文社区
3+阅读 · 2018年7月18日
最强指南:处理35种不良数据的正确方式
AI前线
0+阅读 · 2018年6月29日
8 段用于数据清洗 Python 代码
数据库开发
1+阅读 · 2019年10月29日
科研人员解析温带本竹子分支系统发育关系
中科院之声
0+阅读 · 2017年9月19日
十问机器学习
美团技术团队
0+阅读 · 2017年10月12日
深度学习的图像修复
AI研习社
21+阅读 · 2019年3月28日
数据分析之前知道这 7 件事,少花 80% 时间
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年4月23日
没有完美的数据插补法,只有最适合的
中国人工智能学会
1+阅读 · 2018年10月23日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员