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在统计调查的过程中，由于受访者对问题的遗漏、拒绝，或是调查员与调查问卷本身存在的一些疏忽，使得记录经常会出现 缺失数据 (Missing Data) 的问题。但是，几乎所有标准统计方法都假设每个个案具有可用于分析的所有变量信息，因此缺失数据就成为进行统计研究或问卷调查的工作人员所必须解决的一个问题。
如何处理数据缺失值？INRIA研究员Gael 《机器学习缺失值处理》54页ppt教程，为你讲解
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缺失数据处理方法研究综述
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缺失数据统计分析，第三版，462页pdf
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