网络嵌入旨在学习网络中节点的低维度潜在表示,所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征,例如分类,聚类,链路预测和可视化。
「图Transformers」综述
专知会员服务
27+阅读 · 7月16日
【TKDE2022】学习正则化噪声对比估计的鲁棒网络嵌入
专知会员服务
11+阅读 · 2022年2月12日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年6月23日
最新《图机器学习》综述论文,19页pdf
专知会员服务
150+阅读 · 2021年5月5日
【WWW2021】自监督学习上下文嵌入的异构网络链接预测
专知会员服务
39+阅读 · 2021年2月10日
专知会员服务
25+阅读 · 2020年12月17日
【NLPCC教程】图神经网络与网络嵌入前沿进展,142页ppt
专知会员服务
71+阅读 · 2020年10月19日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员