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网络嵌入旨在学习网络中节点的低维度潜在表示，所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征，例如分类，聚类，链路预测和可视化。
FlagVNE: A Flexible and Generalizable Reinforcement Learning Framework for Network Resource Allocation
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DNFS-VNE: Deep Neuro Fuzzy System Driven Virtual Network Embedding
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BHGNN-RT: Network embedding for directed heterogeneous graphs
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参考链接
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