会员服务
深度强化学习 (DRL) 是一种使用深度学习技术扩展传统强化学习方法的一种机器学习方法。 传统强化学习方法的主要任务是使得主体根据从环境中获得的奖赏能够学习到最大化奖赏的行为。然而，传统无模型强化学习方法需要使用函数逼近技术使得主体能够学习出值函数或者策略。在这种情况下，深度学习强大的函数逼近能力自然成为了替代人工指定特征的最好手段并为性能更好的端到端学习的实现提供了可能。
报名 | 腾讯AI Lab：用深度强化学习在王者荣耀虚拟环境中构建「绝悟」AI
报名 | 腾讯AI Lab：用深度强化学习在王者荣耀虚拟环境中构建「绝悟」AI
机器之心
0+阅读 · 2019年12月27日
DeepMind后继有人，图式网络通用性完胜AlphaGo？
DeepMind后继有人，图式网络通用性完胜AlphaGo？
新智元
0+阅读 · 2017年6月18日
专访 || 大佬Pieter Abbeel谈深度强化学习
专访 || 大佬Pieter Abbeel谈深度强化学习
深度强化学习实验室
1+阅读 · 2020年2月2日
视频 | 进化策略让AI开挂，玩游戏不断给自己续命
视频 | 进化策略让AI开挂，玩游戏不断给自己续命
AI科技评论
1+阅读 · 2018年6月3日
TensorFlow 2.0深度强化学习指南
TensorFlow 2.0深度强化学习指南
云栖社区
18+阅读 · 2019年2月1日
【下载】深度强化学习实战书籍和代码《Deep Reinforcement Learning in Action》
【下载】深度强化学习实战书籍和代码《Deep Reinforcement Learning in Action》
专知
76+阅读 · 2018年8月7日
浅析强化学习及使用Policy Network实现自动化控制
浅析强化学习及使用Policy Network实现自动化控制
人工智能学家
6+阅读 · 2017年10月2日
重磅 | CS 294 2018 今日开课！双语字幕独家上线！
重磅 | CS 294 2018 今日开课！双语字幕独家上线！
AI研习社
2+阅读 · 2018年12月20日
“人工智能课程是玩游戏”，贾扬清的话被这个课实现了｜资源
“人工智能课程是玩游戏”，贾扬清的话被这个课实现了｜资源
量子位
0+阅读 · 2020年10月12日
前沿｜DeepMind:Distral新框架可用于多任务之间的同步强化学习！
前沿｜DeepMind:Distral新框架可用于多任务之间的同步强化学习！
全球人工智能
0+阅读 · 2017年7月15日
Google提出FollowNet：使用深度强化学习训练机器人遵循指令进行导航
Google提出FollowNet：使用深度强化学习训练机器人遵循指令进行导航
人工智能学家
2+阅读 · 2018年5月19日
DeepMind推出分布式深度强化学习架构IMPALA，让一个Agent学会多种技能
DeepMind推出分布式深度强化学习架构IMPALA，让一个Agent学会多种技能
人工智能学家
0+阅读 · 2018年2月8日
【论文推荐】最新5篇深度强化学习相关论文推荐—经验驱动的网络、自动数据库管理、双光技术推荐系统、UAVs、多代理竞争对手
【论文推荐】最新5篇深度强化学习相关论文推荐—经验驱动的网络、自动数据库管理、双光技术推荐系统、UAVs、多代理竞争对手
专知
5+阅读 · 2018年1月19日
十大必读「深度强化学习」论文-2019，SprekelerLab博士生Robert
十大必读「深度强化学习」论文-2019，SprekelerLab博士生Robert
专知
2+阅读 · 2020年1月16日
【MLSS2020】最新《深度强化学习》教程，165页ppt与视频，Mila Doina Precup
【MLSS2020】最新《深度强化学习》教程，165页ppt与视频，Mila Doina Precup
专知
0+阅读 · 2020年7月12日
参考链接
父主题
强化学习
微信扫码咨询专知VIP会员
Top