会员服务
知识表示（knowledge representation）是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。知识表示是知识组织的前提和基础，任何知识组织方法都是要建立在知识表示的基础上。知识表示有主观知识表示和客观知识表示两种。
《基于技能的机器人系统学习：将规划和知识表示与强化学习相结合》博士论文
《基于技能的机器人系统学习：将规划和知识表示与强化学习相结合》博士论文
专知会员服务
33+阅读 · 7月7日
知识在大模型中如何用？中科院软件所最新《大型语言模型知识生命周期》综述，27页pdf阐述知识获取、表示、探测、编辑与应用
知识在大模型中如何用？中科院软件所最新《大型语言模型知识生命周期》综述，27页pdf阐述知识获取、表示、探测、编辑与应用
专知会员服务
86+阅读 · 2023年3月17日
深度学习如何集成领域知识？IBM研究等《知识增强深度学习》综述，全面阐述科学与经验知识增强的深度学习
深度学习如何集成领域知识？IBM研究等《知识增强深度学习》综述，全面阐述科学与经验知识增强的深度学习
专知会员服务
77+阅读 · 2022年12月3日
推荐！【自适应学习、知识表示】《通过主动神经调节进行自适应学习 (ALAN)》美国空军研究实验室2022最新84页项目报告
推荐！【自适应学习、知识表示】《通过主动神经调节进行自适应学习 (ALAN)》美国空军研究实验室2022最新84页项目报告
专知会员服务
53+阅读 · 2022年11月25日
《用于管理和业务决策的知识表示：应用人工智能、机器学习、数据科学和先进定量决策分析来做出更明智的决策 》美国海军研究生院2022最新117页技术报告
《用于管理和业务决策的知识表示：应用人工智能、机器学习、数据科学和先进定量决策分析来做出更明智的决策 》美国海军研究生院2022最新117页技术报告
专知会员服务
62+阅读 · 2022年8月28日
《知识表示工具在感知支持系统中的应用》加拿大国防研究与发展部（DRDC）
《知识表示工具在感知支持系统中的应用》加拿大国防研究与发展部（DRDC）
专知会员服务
32+阅读 · 2022年8月26日
基于强化学习的知识图谱综述
基于强化学习的知识图谱综述
专知会员服务
196+阅读 · 2022年8月20日
重磅！40+位学者发布《知识增强机器学习在自动驾驶中的应用》,93页pdf885篇文献全面阐述自动驾驶知识表示、嵌入、提取和整合
重磅！40+位学者发布《知识增强机器学习在自动驾驶中的应用》,93页pdf885篇文献全面阐述自动驾驶知识表示、嵌入、提取和整合
专知会员服务
52+阅读 · 2022年5月12日
军事知识图谱构建技术
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
【2022新书】知识表示和机器学习的预测和分析，232页pdf，Prediction and Analysis for Knowledge Representation and Machine Learning
【2022新书】知识表示和机器学习的预测和分析，232页pdf，Prediction and Analysis for Knowledge Representation and Machine Learning
专知会员服务
118+阅读 · 2022年3月11日
【WWW2022】TaxoEnrich:通过结构语义表示的自监督分类法补全
【WWW2022】TaxoEnrich:通过结构语义表示的自监督分类法补全
专知会员服务
13+阅读 · 2022年2月14日
知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向
知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向
专知会员服务
111+阅读 · 2021年3月1日
集大成者！经典书《知识表示学习》，1035页pdf系统性讲解人工智能知识表示与推理基础、算法与应用
集大成者！经典书《知识表示学习》，1035页pdf系统性讲解人工智能知识表示与推理基础、算法与应用
专知会员服务
152+阅读 · 2020年11月20日
【斯坦福大学】场景图谱表示在计算机视觉中的应用，41页ppt
【斯坦福大学】场景图谱表示在计算机视觉中的应用，41页ppt
专知会员服务
51+阅读 · 2020年1月8日
【华盛顿大学】知识建模+生成式推理，60页ppt，Cracking Commonsense Intelligence with Knowledge Modeling + Generative Reasoning
【华盛顿大学】知识建模+生成式推理，60页ppt，Cracking Commonsense Intelligence with Knowledge Modeling + Generative Reasoning
专知会员服务
52+阅读 · 2019年12月27日
参考链接
子主题
TransH
TransR
TransE
双线性模型
TransA
TransD
TransG
KG2E
神经张量网络
微信扫码咨询专知VIP会员
Top