会员服务
知识表示（knowledge representation）是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。知识表示是知识组织的前提和基础，任何知识组织方法都是要建立在知识表示的基础上。知识表示有主观知识表示和客观知识表示两种。
Towards Robust Knowledge Representations in Multilingual LLMs for Equivalence and Inheritance based Consistent Reasoning
Arxiv
0+阅读 · 10月18日
Bridging the Sim-to-Real Gap from the Information Bottleneck Perspective
Arxiv
0+阅读 · 10月14日
CoT-TL: Low-Resource Temporal Knowledge Representation of Planning Instructions Using Chain-of-Thought Reasoning
Arxiv
0+阅读 · 10月21日
HyperMono: A Monotonicity-aware Approach to Hyper-Relational Knowledge Representation
Arxiv
0+阅读 · 8月13日
Beneath the Surface of Consistency: Exploring Cross-lingual Knowledge Representation Sharing in LLMs
Arxiv
0+阅读 · 8月20日
KnowTD-An Actionable Knowledge Representation System for Thermodynamics
Arxiv
0+阅读 · 7月24日
Large Language Model Enhanced Knowledge Representation Learning: A Survey
Arxiv
0+阅读 · 7月18日
Historical Review of Variants of Informal Semantics for Logic Programs under Answer Set Semantics: GL'88, GL'91, GK'14, D-V'12
Arxiv
0+阅读 · 7月9日
Context Graph
Arxiv
0+阅读 · 6月28日
Contextual Knowledge Graph
Arxiv
0+阅读 · 6月21日
Representing Knowledge and Querying Data using Double-Functorial Semantics
Arxiv
0+阅读 · 6月17日
Can Social Ontological Knowledge Representations be Measured Using Machine Learning?
Arxiv
0+阅读 · 6月13日
Pragmatic Goal-Oriented Communications under Semantic-Effectiveness Channel Errors
Arxiv
0+阅读 · 6月4日
Smooth Kolmogorov Arnold networks enabling structural knowledge representation
Arxiv
0+阅读 · 5月27日
Smooth Kolmogorov Arnold networks enabling structural knowledge representation
Arxiv
0+阅读 · 5月18日
参考链接
子主题
TransH
TransR
TransE
双线性模型
TransA
TransD
TransG
KG2E
神经张量网络
微信扫码咨询专知VIP会员
Top