会员服务
过拟合，在AI领域多指机器学习得到模型太过复杂，导致在训练集上表现很好，然而在测试集上却不尽人意。过拟合（over-fitting）也称为过学习，它的直观表现是算法在训练集上表现好，但在测试集上表现不好，泛化性能差。过拟合是在模型参数拟合过程中由于训练数据包含抽样误差，在训练时复杂的模型将抽样误差也进行了拟合导致的。
CVPR 2023 | 正则化方法DropKey: 两行代码高效缓解视觉Transformer过拟合
CVPR 2023 | 正则化方法DropKey: 两行代码高效缓解视觉Transformer过拟合
PaperWeekly
0+阅读 · 2023年4月11日
CVPR 2023｜两行代码高效缓解视觉Transformer过拟合，美图&国科大联合提出正则化方法DropKey
CVPR 2023｜两行代码高效缓解视觉Transformer过拟合，美图&国科大联合提出正则化方法DropKey
机器之心
0+阅读 · 2023年4月10日
CIKM2022 | 深度CTR模型过拟合现象分析
CIKM2022 | 深度CTR模型过拟合现象分析
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2022年10月18日
ICLR 2022 | GraphENS：用于类别不平衡节点分类的邻居感知自我网络生成
ICLR 2022 | GraphENS：用于类别不平衡节点分类的邻居感知自我网络生成
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年9月22日
KDD'22 | GraphWorld 图的世界是啥样的？
KDD'22 | GraphWorld 图的世界是啥样的？
图与推荐
0+阅读 · 2022年9月6日
如何用正则化防止模型过拟合？
如何用正则化防止模型过拟合？
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年8月18日
ICML 2022 | 稀疏双下降：网络剪枝也能加剧模型过拟合？
ICML 2022 | 稀疏双下降：网络剪枝也能加剧模型过拟合？
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年7月22日
从CVPR 2022看域泛化（Domain Generalization）最新研究进展
从CVPR 2022看域泛化（Domain Generalization）最新研究进展
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年6月23日
CVPR 2022 | 元学习在图像回归任务的表现
CVPR 2022 | 元学习在图像回归任务的表现
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年6月11日
CVPR 2022 | 子空间对抗训练
CVPR 2022 | 子空间对抗训练
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年5月31日
CVPR 2022 | RSSA：通过空间结构对齐实现高质量小样本图像生成
CVPR 2022 | RSSA：通过空间结构对齐实现高质量小样本图像生成
CVer
0+阅读 · 2022年4月21日
阿里巴巴稀疏模型训练引擎DeepRec
阿里巴巴稀疏模型训练引擎DeepRec
专知
0+阅读 · 2022年4月18日
ACL 2022 | 一口气翻两千词，字节AI Lab提出篇章到篇章的机器翻译新思路
ACL 2022 | 一口气翻两千词，字节AI Lab提出篇章到篇章的机器翻译新思路
机器之心
0+阅读 · 2022年4月4日
WWW22 | 序列推荐: 纯MLP模型弯道超车CNN与Transformer
WWW22 | 序列推荐: 纯MLP模型弯道超车CNN与Transformer
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2022年3月17日
超级干货 | 用万字文章总结25种正则化方法
超级干货 | 用万字文章总结25种正则化方法
极市平台
8+阅读 · 2022年3月11日
参考链接
子主题
标签平滑
微信扫码咨询专知VIP会员
Top