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医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程，是一种逆问题的推论演算，即成因（活体组织的特性）是经由结果（观测影像信号）反推而来。
Selecting the Best Sequential Transfer Path for Medical Image Segmentation with Limited Labeled Data
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Memory-Efficient 3D Denoising Diffusion Models for Medical Image Processing
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Expanding the Medical Decathlon dataset: segmentation of colon and colorectal cancer from computed tomography images
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PriCE: Privacy-Preserving and Cost-Effective Scheduling for Parallelizing the Large Medical Image Processing Workflow over Hybrid Clouds
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Segmentation-Guided Knee Radiograph Generation using Conditional Diffusion Models
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Improved Focus on Hard Samples for Lung Nodule Detection
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Towards Privacy-, Budget-, and Deadline-Aware Service Optimization for Large Medical Image Processing across Hybrid Clouds
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BenchMD: A Benchmark for Modality-Agnostic Learning on Medical Images and Sensors
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A New Perspective to Boost Vision Transformer for Medical Image Classification
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Recognition of Cardiac MRI Orientation via Deep Neural Networks and a Method to Improve Prediction Accuracy
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ISLES 2022: A multi-center magnetic resonance imaging stroke lesion segmentation dataset
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A generalizable approach based on U-Net model for automatic Intra retinal cyst segmentation in SD-OCT images
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TorchIO: A Python library for efficient loading, preprocessing, augmentation and patch-based sampling of medical images in deep learning
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Technical Report: Quality Assessment Tool for Machine Learning with Clinical CT
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参考链接
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