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【博士论文】基于信息论的泛化理论方法，274页pdf
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51+阅读 · 6月3日
【AAAI 2020】将深度学习与逻辑融合用于信息提取（Integrating Deep Learning with Logic Fusion for Information Extraction）
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65+阅读 · 2019年12月28日
【论文推荐】深度学习中贝叶斯不确定性简单基线（A simple baseline for bayesian uncertainty in deep learning）
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45+阅读 · 2019年12月25日
【NeurlPS2019论文总结】一致收敛可能无法解释深度学习中的泛化现象，Uniform convergence may be unable to explain generalization in deep learning
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14+阅读 · 2019年12月17日
【Open AI】利用过程生成对强化学习进行基准测试（Leveraging Procedural Generation to Benchmark Reinforcement Learning）
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9+阅读 · 2019年12月3日
【论文|迁移自适应学习综述】Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey
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43+阅读 · 2019年11月26日
【ACM Multimedia 2019 Tutorial】机器学习音频和多媒体数据的再现性和实验设计（Reproducibility and Experimental Design for Machine Learning on Audio and Multimedia Data），Gerald Friedland
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4+阅读 · 2019年11月18日
【斯坦福大学李飞飞高徒朱玉可博士毕业论文和PPT，158页pdf与96页slides】闭合感知-动作循环:实现通用机器人的自治，能够理解并与现实世界交互的通用机器人构建智能
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99+阅读 · 2019年10月22日
《小样本学习(Few-shot learning)》最新41页综述论文，来自港科大和第四范式
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151+阅读 · 2019年10月18日
【加州大学伯克利分校博士论文】通过自我监督预测学习泛化
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64+阅读 · 2019年10月9日
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