会员服务
给RepVGG填坑？其实是RepVGG2的RepOptimizer开源
给RepVGG填坑？其实是RepVGG2的RepOptimizer开源
极市平台
1+阅读 · 2022年6月22日
CVPR 2022 | 超越RepVGG！浙大&阿里提出OREPA：在线卷积重参数化
CVPR 2022 | 超越RepVGG！浙大&阿里提出OREPA：在线卷积重参数化
CVer
1+阅读 · 2022年4月11日
清华49页长文全方位分析参数高效微调方案Delta Tuning，揭秘大模型背后的机理
清华49页长文全方位分析参数高效微调方案Delta Tuning，揭秘大模型背后的机理
专知
1+阅读 · 2022年4月8日
揭秘大模型背后的机理，清华49页长文全方位分析参数高效微调方案Delta Tuning
揭秘大模型背后的机理，清华49页长文全方位分析参数高效微调方案Delta Tuning
机器之心
1+阅读 · 2022年4月7日
CVPR 2022 | DyRep让重参数化机制动态调整，涨点同时还减少训练耗时
CVPR 2022 | DyRep让重参数化机制动态调整，涨点同时还减少训练耗时
极市平台
2+阅读 · 2022年3月28日
7 Papers & Radios | MIT深度学习框架登Nature封面；2010年以来，ML算力需求增100亿倍
7 Papers & Radios | MIT深度学习框架登Nature封面；2010年以来，ML算力需求增100亿倍
机器之心
0+阅读 · 2022年3月20日
大到31x31的超大卷积核，涨点又高效，一作解读RepLKNet
大到31x31的超大卷积核，涨点又高效，一作解读RepLKNet
机器之心
0+阅读 · 2022年3月17日
WSDM‘21 | 如何增加GNN的鲁棒性?
WSDM‘21 | 如何增加GNN的鲁棒性?
图与推荐
1+阅读 · 2021年12月10日
图解RMNet 重参数化新方法
图解RMNet 重参数化新方法
极市平台
1+阅读 · 2021年11月28日
深度并非一切：普林斯顿、英特尔提出ParNet，速度和准确性显著优于ResNet
深度并非一切：普林斯顿、英特尔提出ParNet，速度和准确性显著优于ResNet
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年11月13日
抢票 | AI未来说学术论坛第17期：百度奖学金特别专场
抢票 | AI未来说学术论坛第17期：百度奖学金特别专场
PaperWeekly
1+阅读 · 2020年7月16日
深度学习中的不可导操作(次梯度和重参数化)
深度学习中的不可导操作(次梯度和重参数化)
AINLP
0+阅读 · 2020年5月21日
深度学习中的不可导操作(次梯度和重参数化)
深度学习中的不可导操作(次梯度和重参数化)
图与推荐
0+阅读 · 2020年1月17日
PRL导读-2018年120卷12期
PRL导读-2018年120卷12期
中科院物理所
0+阅读 · 2018年4月2日
资源 | 对比ResNet： 超深层网络DiracNet的PyTorch实现
资源 | 对比ResNet： 超深层网络DiracNet的PyTorch实现
机器之心
1+阅读 · 2017年11月14日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top