抢票 | AI未来说学术论坛第17期：百度奖学金特别专场

AI已来，而你来不来！？

人工智能论坛如今浩如烟海，有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说”青年学术论坛第17期如约而至。百度奖学金的优秀获得者，将共同阐述自AI领域的最新研究成果。一场专注于青年学者和大学生的AI论坛等你报名，可以快速定位文末报名哦~

“AI未来说·青年学术论坛”系列讲座由中国科学院大学主办，承办单位为中国科学院大学学生会，协办单位为中国科学院计算所研究生会、中科院计算机网络信息中心研究生会、人工智能学院学生会、化学工程学院学生会、公共政策与管理学院学生会、微电子学院学生会、数学与系统科学研究院研究生会，百度为支持单位，读芯术、PaperWeekly为合作自媒体。“AI未来说·青年学术论坛”第17期百度奖学金专场将于2020年7月26日13:00-15:30线上举行。

宅在家，也能解锁最前沿的AI论坛？

看无数帖子，读各种书籍，宅在家里的你是不是还在为学不到新技能而苦恼？又是否厌倦了整日的看剧生活，想要做出点新改变？不如一起来看看名校的学神们都在做些什么吧！

本期AI未来说借着2020百度奖学金开放申请之际，特别开设百度奖学金专场，邀请部分2019年百度奖学金获得者们分享他们近期最新的科研成果，更有抽奖环节等着你！

心动不如行动，赶快搬好小板凳，共享学术盛宴，领略最前沿的AI知识吧！

特此，我们为大家精心准备了：

· 全球名校学神阵容（MIT、CMU、清华、南大、上交大的青年博士生）

· 最前沿的“理论+实践”AI内容

· 学习证书认证

论坛将免费向报名成功的学生开放！你将与AI学神们、以及众多关注AI的小伙伴们齐聚线上，一起讨论交流！

还等什么呢？快快报名吧！我们期待您的加入，让我们一起遇见未来，携手并进！

快速锁定文末即可获取报名链接~

活动简介

“AI未来说·青年学术论坛”系列论坛自2019年1月19日启动以来，已经成功举办16期，累计吸引上万人报名参加，报名群体遍布全国 30 多个省份地区，境内外13个国家500余所高校和科研院所，论坛由中国工程院李国杰院士坐阵，数十名长江学者、杰青、千人计划、万人计划、重点实验室主任组成学术嘉宾团，以及国内头雁企业嘉宾和优秀博士生组成的多元化分享阵容，吸引了包括学生、领域从业人员、企业管理人员等在内的广泛关注。

活动信息

报名时间：即日起截止2020年7月24日（周五）中午12:00

活动时间：2020年7月26日（周日）13:00-15：30

嘉宾及分享内容

赵明民《能穿墙透视的计算机视觉》

赵明民是麻省理工学院在读博士生，导师为美国工程院院士Dina Katabi。他的代表性工作是非接触式的智能感知技术，以及其在智能家居、健康监测领域的应用。他主导研发了系统来识别用户情绪，监测用户睡眠以及估计人体的姿态。他的工作收获主流媒体超过200次的报道。曾获得2019年百度奖学金，2020年WAIC明日之星云帆奖。美剧《生活大爆炸》曾以他的技术为题拍摄了一集剧集。

报告内容：障碍物遮挡是计算机视觉长期以来面临的一个挑战。我们提出能穿墙透视的视觉系统。这一系统使用无线信号来实现穿墙透视，并能识别出障碍物后面的人体姿态。这项工作引入跨模态学习的方法进行训练深度神经网络。基于该项目的多篇论文发表在了计算机视觉和无线网络的顶级会议上(CVPR, ICCV, SIGCOMM)。

梁俊卫《视频中行人的多种未来路径预测》

梁俊卫是卡内基梅隆大学计算机学院三年级博士生，师从Prof. Alexander Hauptmann。他在2017年拿到卡内基梅隆大学的人工智能硕士，并在2018年拿到雅虎博士生奖学金，2019年拿到百度奖学金，2020年获得WAIC明日之星云帆奖。他研究的方向主要是基于视频的计算机视觉和机器学习。他与李飞飞教授合著的CVPR'19行人未来预测文章获得量子位和机器之心等媒体的关注，他的视频事件重建系统以及枪手定位系统获得包括CBS在内的广大美国媒体报道。

报告内容：此次讲座主要介绍团队最新的CVPR'20工作。在这项工作中，我们研究行人在不同场景中的多种未来可能路径的预测问题。我们有两个重要贡献。第一，我们提出了一个新的基于3D模拟器的数据集。这个数据集重建出真实的行人路径，然后由人类标注者控制完成不同的潜在未来路径，为行人多种未来可能路径的预测问题提供了第一个量化评测标准。第二个贡献是我们提出了一个新的概率预测模型，在两个数据集上均达到最佳性能。行人未来路径预测是一个自动驾驶应用中的重要研究方向。

丁霄汉《深度网络重参数化：让你的模型更快更强》

丁霄汉，清华大学在读博士生，研究领域为卷积神经网络基本模型，包括重参数化、压缩、加速、架构设计、组件设计等。在CVPR、ICML、ICCV、NeurIPS等会议作为第一作者发表论文5篇。曾获得百度奖学金、国家奖学金等荣誉。

报告内容：介绍个人在深度网络重参数化方面的前沿研究进展。重参数化指的是在部署时网络结构不变的前提下，在训练过程中用不同的一套参数进行优化，并在训练结束后等效转换为部署时的参数。这一思想在提升卷积网络性能和模型压缩方面均取得了成功：用非对称卷积构建重参数化模块，可以提升卷积网络的精度而不增加任何推理开销，这一效果在分类、分割、检测、去噪等多个领域都得到了验证；用1x1卷积做重参数化用于通道剪枝，效果达到了同领域最高水平。

赵鹏《动态环境在线学习的算法与理论研究》

赵鹏，南京大学计算机系在读博士生。主要从事机器学习与数据挖掘方面的研究，在ICML, AISTATS, AAAI, UAI, KDD, ICDM等会议发表多篇文章。曾获得2019年百度奖学金。

报告内容：传统机器学习算法通常假定数据分布恒定，但在真实场景中，数据收集环境往往是动态的，因而分布常常会发生变化。特别在很多流式数据的应用场景，分布会随时间不断变化，这就要求学习算法能够快速更新以适应动态环境。本次报告将汇报我们在这方面算法与理论的研究进展。

方浩树《人类行为理解与机器人物体操作》

方浩树，上海交通大学吴文俊人工智能荣誉博士班，致远荣誉博士计划，计算机专业一年级博士生，主要研究方向为人类行为理解与机器人物体操作。此前在ICCV,CVPR,AAAI,ECCV会议上发表十篇论文，其中6篇一作。博一期间获得CCF-CV学术新锐奖与百度奖学金。

报告内容：智能机器人的出现将为人类的生产制造，日常生活带来巨大的便捷。其中重要的一环是如何使机器人快速地向人类学习操作技能并应用到实际场景中。这一过程涉及到人类行为的理解，与机器人的知识学习及物体操作。报告将介绍目前作者在人类行为理解与机器人物体操作方面的进展。

如何报名

报名方式

扫描下方二维码报名：

注意事项

1. 请在报名时认真填写真实有效的信息，方便工作人员审核。

2. 为方便报名，报名系统将会开放至2020年7月24日中午12：00，报名时请注意，报名信息填写完成后，点击提交会进入到报名成功的界面。

3. 记得填写报名信息后，及时添加AI未来说小助手，进入活动讨论群，获取参与活动相关信息&论坛直播入口（一人一码进入直播房间）。

4. 按照要求结课后，即可免费获得认证证书:

· 完成当期论坛（截图）+分享心得（至少200字），发送邮件至【aiprospects@126.com】

· 工作人员核实后即可获得电子版盖章认证证书

· 邮件命名格式：AI未来说（xx专场）电子证书申请+姓名+学校/单位，如：AI未来说（百度奖学金专场）电子证书申请+张三+中国科学院大学

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