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BERT全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是预训练语言表示的方法，可以在大型文本语料库（如维基百科）上训练通用的“语言理解”模型，然后将该模型用于下游NLP任务，比如机器翻译、问答。
The aftermath of compounds: Investigating Compounds and their Semantic Representations
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Multilingual BERT language model for medical tasks: Evaluation on domain-specific adaptation and cross-linguality
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参考链接
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