Originality criteria are frequently used to assess the validity of intellectual property (IP) rights, such as copyright and design rights. In this work, the originality of an asset is formulated as a function of the distances between this asset and its comparands, using concepts of maximum entropy and surprisal analysis. Namely, this function is defined as the reciprocal of the surprisal associated with a given asset. Creative assets can justifiably be compared to particles that repel each other. This allows a very simple formula to be obtained, in which the originality of a given asset writes as the ratio of a reference energy to an interaction energy imparted to that asset. In particular, using an electrostatic-like pair potential makes it possible to rewrite the originality function as the ratio of two average distances, i.e., as the harmonic mean of the distances from the given asset to its comparands divided by the harmonic mean of the distances between the sole comparands. Thus, the originality of objects such as IP assets can be simply estimated based on distances computed according to vectors extracted thanks to unsupervised machine learning techniques or other algorithms. Application is made to various types of IP assets, including emojis, typeface designs, paintings, and novel titles.


翻译:通常使用原始标准来评估知识产权(IP)权利的有效性,例如版权和设计权。在这项工作中,资产的原始性是作为该资产与其比较器之间的距离函数而形成的,使用最大正辛基和超正基分析的概念。也就是说,这一功能被定义为与特定资产相关联的超离差的对等值。创造性资产可以合理地与相互反射的粒子进行比较。这样可以取得一种非常简单的公式,在这种公式中,特定资产的原始性作为参考能量与该资产所传导的交互能量之比来写。特别是,使用类似电静配方的潜力使得有可能将原始性功能改写为两个平均距离之比,也就是说,从特定资产到该资产之间相联的距离的对等值的对等值的对等值。因此,可以简单地根据通过不超强的图像提取的载量量量量量计算到该资产所传输的能量的原始性比值来估算某项资产的原始性。 应用的是各种机器类型,包括新式的机器设计或新式结构。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility是为残疾人和老年人提供与计算机相关的设计、评估、使用和教育研究的首要论坛。我们欢迎提交原始的高质量的有关计算和可访问性的主题。今年,ASSETS首次将其范围扩大到包括关于计算机无障碍教育相关主题的原创高质量研究。官网链接:http://assets19.sigaccess.org/
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
【干货书】机器学习Primer,122页pdf
专知会员服务
106+阅读 · 2020年10月5日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月1日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月30日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月29日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员