Inspired by branch-and-bound and cutting plane proofs in mixed-integer optimization and proof complexity, we develop a general approach via Hoffman's Helly systems. This helps to distill the main ideas behind optimality and infeasibility certificates in optimization. The first part of the paper formalizes the notion of a certificate and its size in this general setting. The second part of the paper establishes lower and upper bounds on the sizes of these certificates in various different settings. We show that some important techniques existing in the literature are purely combinatorial in nature and do not depend on any underlying geometric notions.


翻译:在混合整数优化和证据复杂程度的分支和约束以及切割飞机证据的启发下,我们通过霍夫曼的Helly系统制定了一种总体方法,这有助于在优化最佳和不可行的证书后面提炼主要想法。文件第一部分正式确定了证书的概念及其在这一总体环境中的大小。文件第二部分对这些证书在不同环境中的大小设定了下限和上限。我们表明,文献中存在的一些重要技术在性质上纯粹是组合式的,并不取决于任何基本的几何概念。

0
下载
关闭预览

相关内容

最新《高级算法》Advanced Algorithms,176页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年10月22日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员