The application of machine learning (ML) algorithms are massively scaling-up due to rapid digitization and emergence of new tecnologies like Internet of Things (IoT). In today's digital era, we can find ML algorithms being applied in the areas of healthcare, IoT, engineering, finance and so on. However, all these algorithms need to be trained in order to predict/solve a particular problem. There is high possibility of tampering the training datasets and produce biased results. Hence, in this article, we have proposed blockchain based solution to secure the datasets generated from IoT devices for E-Health applications. The proposed blockchain based solution uses using private cloud to tackle the aforementioned issue. For evaluation, we have developed a system that can be used by dataset owners to secure their data.


翻译:机器学习算法的应用由于迅速数字化和诸如Things Internet(IoT)等新技术学的出现而大规模扩大。在当今的数字时代,我们可以发现ML算法正在卫生保健、IoT、工程、金融等领域应用。然而,所有这些算法都需要经过培训才能预测/解决一个具体问题。极有可能篡改培训数据集并产生偏差的结果。因此,我们在本篇文章中提出了基于链式的解决方案,以确保电子健康应用的IoT设备生成的数据集的安全。拟议的基于块式链的解算法使用私人云来解决上述问题。为了评估,我们开发了一个系统,数据元件拥有者可以用来保护其数据。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习(Machine Learning)是一个研究计算学习方法的国际论坛。该杂志发表文章,报告广泛的学习方法应用于各种学习问题的实质性结果。该杂志的特色论文描述研究的问题和方法,应用研究和研究方法的问题。有关学习问题或方法的论文通过实证研究、理论分析或与心理现象的比较提供了坚实的支持。应用论文展示了如何应用学习方法来解决重要的应用问题。研究方法论文改进了机器学习的研究方法。所有的论文都以其他研究人员可以验证或复制的方式描述了支持证据。论文还详细说明了学习的组成部分,并讨论了关于知识表示和性能任务的假设。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ml/
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月16日
【干货书-IBM推荐】机器学习傻瓜式入门,75页pdf
专知会员服务
45+阅读 · 2020年9月29日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2017年7月28日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
Arxiv
43+阅读 · 2019年12月20日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
VIP会员
相关资讯
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2017年7月28日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员