Politics in different countries show diverse degrees of polarization, which tends to be stronger on social media, given how easy it became to connect and engage with like-minded individuals on the web. A way of reducing polarization would be by distributing cross-partisan news among individuals with distinct political orientations, i.e., "popping the bubbles". This study investigates whether this holds in the context of nationwide elections in Brazil and Canada. We collected politics-related tweets shared during the 2018 Brazilian presidential election and the 2019 Canadian federal election. Next, we proposed a new centrality metric that enables identifying highly central bubble poppers, nodes that can distribute content among users with diverging political opinions - a fundamental metric for the proposed study. After that, we analyzed how users engage with news content shared by bubble poppers, its source, and its topics, considering its political orientation. Among other results, we found that, even though news media disseminate content that interests different sides of the political spectrum, users tend to engage considerably more with content that aligns with their political orientation, regardless of the topic.


翻译:不同国家的政治都表现出了不同程度的两极分化,这在社交媒体上往往更加强大,因为人们很容易在网络上与志同道合的个人联系和接触。 减少两极分化的一个办法是在具有不同政治取向的个人之间传播跨党派新闻,即“泡泡” 。本研究调查这是否在巴西和加拿大全国大选的背景下发生。我们收集了2018年巴西总统选举和2019年加拿大联邦选举期间分享的与政治有关的推特。接下来,我们提出了一个新的核心指标,能够识别高度中央气泡爆破器,即可以在持不同政治观点的用户之间传播内容的节点,这是拟议研究的基本衡量标准。之后,我们分析了用户如何参与由泡沫流行者分享的新闻内容、其来源及其主题,同时考虑到其政治取向。我们发现,除了其他结果外,尽管新闻媒体传播的内容涉及政治各界的不同利益,但用户往往与符合其政治取向的内容接触得更多,而不论其主题如何。

0
下载
关闭预览

相关内容

剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程,附PPT下载
专知会员服务
49+阅读 · 2021年1月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年8月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月10日
VIP会员
相关资讯
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年8月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员