To promote engagement, recommendation algorithms on platforms like YouTube increasingly personalize users' feeds, limiting users' exposure to diverse content and depriving them of opportunities to reflect on their interests compared to others'. In this work, we investigate how exchanging recommendations with strangers can help users discover new content and reflect. We tested this idea by developing OtherTube -- a browser extension for YouTube that displays strangers' personalized YouTube recommendations. OtherTube allows users to (i) create an anonymized profile for social comparison, (ii) share their recommended videos with others, and (iii) browse strangers' YouTube recommendations. We conducted a 10-day-long user study (n=41) followed by a post-study interview (n=11). Our results reveal that users discovered and developed new interests from seeing OtherTube recommendations. We identified user and content characteristics that affect interaction and engagement with exchanged recommendations; for example, younger users interacted more with OtherTube, while the perceived irrelevance of some content discouraged users from watching certain videos. Users reflected on their interests as well as others', recognizing similarities and differences. Our work shows promise for designs leveraging the exchange of personalized recommendations with strangers.


翻译:为了促进参与,YouTube等平台上的建议算法越来越多地将用户的反馈个人化,限制用户接触不同内容,并剥夺他们思考与他人不同利益的机会。 在这项工作中,我们调查与陌生人交流建议如何有助于用户发现新内容并进行反思。我们开发了“其他图博”来测试这一想法,这是YouTube的浏览器扩展,展示了陌生人个人化YouTube的建议。其他图博允许用户(i) 创建匿名化的社交比较配置,(ii) 与他人分享推荐的视频,以及(iii) 浏览陌生人YouTube的建议。我们进行了为期10天的用户研究(n=41),随后进行了研究后访谈(n=11)。我们的结果显示,用户发现并开发了从阅读“其他图博”建议中获得的新兴趣。我们发现了影响互动和互动的用户和内容特点;例如,较年轻的用户与他人互动更多,而一些内容被认为不相干,阻碍用户观看某些视频。用户对其利益进行反思,也认识到他们之间的相似性和差异。我们的工作显示了设计与陌生人个人化建议交换的希望。

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