项目名称: 高可靠的环境传感器数据流异常检测与校正机制

项目编号: No.61174023

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 李光辉

作者单位: 浙江农林大学

项目金额: 61万元

中文摘要: 环境监测和事件检测是无线传感器网络的典型应用。传感器数据流(Sensor data streams)的异常检测和校正对于提高传感器网络的可靠性和可用性至关重要,因为如果不能采集到准确、可靠的数据,传感器网络监测系统将不能进行科学合理的决策。由于节点资源和能量有限,常采用分布式方法对传感器数据流进行验证和异常检测。针对现有分布式方法存在的主要问题,本项目将以森林生态环境监测为应用背景,按照传感器节点的空间相关性程度,重点研究基于故障概率动态调节的数据验证与校正、自适应的事件边缘节点容错检测、基于多维模型拟合的数据验证与异常检测等关键问题,探索建立新的传感器数据流验证与异常检测机制。新的机制将使得无论节点的空间相关性如何,传感器数据流的正确性和可靠性都能得到充分保障,从而提高环境传感器网络应用系统的可用性。

中文关键词: 传感器网络;数据流;异常检测;定位;路由

英文摘要:

英文关键词: sensor networks;data stream;outlier detection;localization;routing

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