Coded caching is an emerging technique to alleviate the network pressure in data transmissions. In such a scheme, each file in the data center or library is usually divided into a number of packets to pursue a low broadcasting rate based on the designed placements at each user's cache. However, the implementation complexity of this scheme increases as the number of packets increases. Therefore, it is crucial to design a scheme with a small subpacketization, while maintaining a relatively low transmission rate. In this paper, a placement delivery array (PDA) scheme that works with flexible memory sizes is proposed, and then it is generalized to fit more scenarios. It is shown that the subpacketization level can be decreased while maintaining the same number of users, memory ratio and transmission rate.


翻译:编码缓存是缓解数据传输中的网络压力的一种新兴技术。 在这种方案中,数据中心或图书馆的每个文件通常分成若干包,以便根据每个用户缓存处的设计位置追求低广播率。 但是,随着包包数量的增加,这个计划的实施复杂性会增加。 因此,设计一个小型子包装计划,同时保持相对较低的传输率,是至关重要的。 在本文中,提出了一个使用灵活内存大小的定位传送阵列(PDA)计划,然后将其推广到更适合更多情况。 这表明子包装化水平可以降低,同时保持同样的用户数量、记忆率和传输率。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
【干货】大数据入门指南:Hadoop、Hive、Spark、 Storm等
专知会员服务
96+阅读 · 2019年12月4日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2019年10月12日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
278+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年11月20日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月22日
Clustered Object Detection in Aerial Images
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月27日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年11月20日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员