The quest to understand consciousness, once the purview of philosophers and theologians, is now actively pursued by scientists of many stripes. This paper studies consciousness from the perspective of theoretical computer science. It formalizes the Global Workspace Theory (GWT) originated by cognitive neuroscientist Bernard Baars and further developed by him, Stanislas Dehaene, and others. Our major contribution lies in the precise formal definition of a Conscious Turing Machine (CTM), also called a Conscious AI. We define the CTM in the spirit of Alan Turing's simple yet powerful definition of a computer, the Turing Machine (TM). We are not looking for a complex model of the brain nor of cognition but for a simple model of (the admittedly complex concept of) consciousness. After formally defining CTM, we give a formal definition of consciousness in CTM. We then suggest why the CTM has the feeling of consciousness. The reasonableness of the definitions and explanations can be judged by how well they agree with commonly accepted intuitive concepts of human consciousness, the breadth of related concepts that the model explains easily and naturally, and the extent of its agreement with scientific evidence.


翻译:一旦哲学家和神学家的工作范围,许多条纹系的科学家现在就积极寻求理解意识。本文从理论计算机科学的角度研究意识。它正式确定了由认知神经科学家伯纳德·巴尔斯和他斯坦尼斯拉斯·德哈内等进一步开发的全球工作空间理论(GWT),我们的主要贡献在于对“自觉图灵机”(CTM)的准确正式定义,也称为“自觉AI”。我们本着艾伦·图灵对计算机的简单而有力的定义“图灵机(TM)”的精神定义了“CTM ” 。我们不是在寻找大脑或认知的复杂模型,而是(公认的复杂)意识的简单模型(GWT)。在正式定义CTM之后,我们将对意识作出正式定义。然后我们提出为什么CTM 具有意识感知感。定义和解释的合理性可以通过它们如何很好地与普遍接受的人类意识直观概念,即图灵机(TM ) 、模型易于和自然解释的相关概念的广度及其与科学证据的一致程度来判断。

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它的目的是理解计算的本质,并因此提供更有效的方法。所有介绍或研究数学、逻辑和形式概念和方法的论文都是受欢迎的,前提是它们的动机显然来自计算领域。理论计算机科学发表的论文按其性质分为三个部分。第一部分“算法,自动机,复杂性和游戏”致力于研究算法及其复杂性,使用分析,组合或概率的方法。它包括抽象复杂性的整个领域(即,所有可以使用图灵机器定义的层次结构的结果)、自动机和语言理论的整个领域(包括无限词和无限语言的自动机),整个几何(图形)应用领域和使用统计方法测量系统性能的整个领域。官网链接:https://www.sciencedirect.com/journal/theoretical-computer-science/about/aims-and-scope
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