The importance of open bibliographic repositories is widely accepted by the scientific community. For evaluation processes, however, there is still some skepticism: even if large repositories of open access articles and free publication indexes exist and are continuously growing, assessment procedures still rely on proprietary databases in many countries. This is mainly due to the richness of the data available in these proprietary databases and the services provided by the companies they are offered by. This paper investigates the current status of open bibliographic data, in particular of three of the most used open resources, namely Microsoft Academic Graph, Crossref and OpenAIRE, evaluating their potentialities as substitutes of proprietary databases for academic evaluation processes. In particular, we focused on the Italian National Scientific Qualification (NSQ), the National process for University Professor qualification in Italy, which uses data from commercial indexes, and investigated similarities and differences between research areas, disciplines and application roles. The main conclusion is that open datasets are ready to be used for some disciplines, even if there is still room for improvement, but there is still a large gap to fill in others and a stronger effort is required from researchers and institutions.


翻译:开放书目库的重要性为科学界所广泛接受。但是,对于评价进程,仍然存在着一些怀疑:即使存在大量公开存取文章和自由出版指数的储存库,而且正在不断增长,许多国家的评估程序仍然依赖专有数据库,这主要是由于这些专有数据库中的数据丰富,以及由它们所提供的公司提供的服务。本文件调查了公开书目数据的现状,特别是三种最常用的公开资源,即微软学术图、交叉ref和开放资料数据库的现状,评价它们作为学术评价进程的专有数据库的替代物的潜力。特别是,我们侧重于意大利国家科学资格(NSQ),即意大利大学教授资格国家程序,该程序使用商业索引的数据,调查研究领域、学科和应用作用之间的相似和差异。主要结论是,开放数据集已经准备好用于某些学科,即使仍有改进的余地,但在其他学科仍有很大的空白,需要研究人员和机构作出更大的努力。

0
下载
关闭预览

相关内容

让 iOS 8 和 OS X Yosemite 无缝切换的一个新特性。 > Apple products have always been designed to work together beautifully. But now they may really surprise you. With iOS 8 and OS X Yosemite, you’ll be able to do more wonderful things than ever before.

Source: Apple - iOS 8
【数据科学导论书】Introduction to Datascience,253页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2021年11月15日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
39+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Yoshua Bengio,使算法知道“为什么”
专知会员服务
7+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月25日
Arxiv
38+阅读 · 2021年8月31日
A Survey on Data Augmentation for Text Classification
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
VIP会员
相关VIP内容
【数据科学导论书】Introduction to Datascience,253页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2021年11月15日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
39+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Yoshua Bengio,使算法知道“为什么”
专知会员服务
7+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月25日
Arxiv
38+阅读 · 2021年8月31日
A Survey on Data Augmentation for Text Classification
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员