Music transcription is the process of transcribing music audio into music notation. It is a field in which the machines still cannot beat human performance. The main motivation for automatic music transcription is to make it possible for anyone playing a musical instrument, to be able to generate the music notes for a piece of music quickly and accurately. It does not matter if the person is a beginner and simply struggles to find the music score by searching, or an expert who heard a live jazz improvisation and would like to reproduce it without losing time doing manual transcription. We propose Scorpiano -- a system that can automatically generate a music score for simple monophonic piano melody tracks using digital signal processing. The system integrates multiple digital audio processing methods: notes onset detection, tempo estimation, beat detection, pitch detection and finally generation of the music score. The system has proven to give good results for simple piano melodies, comparable to commercially available neural network based systems.


翻译:音乐转录是将音乐音调转换成音乐音符的过程。 它是一个机器仍然无法击败人类性能的域。 自动音乐转录的主要动机是让播放音乐乐器的任何人能够快速准确地制作音乐音符, 从而能够为乐器制作音乐笔记。 一个人是否刚开始努力通过搜索找到音乐评分并不重要, 或者一个听到爵士即时即兴表演的专家, 并且愿意在不浪费时间的情况下复制它。 我们提议了 Sconiciano -- -- 一个能够自动生成一个音乐评分的系统, 用于使用数字信号处理的简单单调钢琴旋曲。 这个系统包含多种数字音效处理方法: 笔录检测、 节奏估、 跳探查、 声探测和最后生成音乐评分。 这个系统已经证明能给简单的钢琴旋律带来良好的效果, 类似于商业上可用的神经网络系统。

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