Wireless networks that are decentralized and communicate without using existing infrastructure are known as mobile ad-hoc networks. The most common sorts of threats and attacks can affect MANETs. Therefore, it is advised to utilize intrusion detection, which controls the system to detect additional security issues. Monitoring is essential to avoid attacks and provide extra protection against unauthorized access. Although the current solutions have been designed to defeat the attack nodes, they still require additional hardware, have considerable delivery delays, do not offer high throughput or packet delivery ratios, or do not do so without using more energy. The capability of a mobile node to forward packets, which is dependent on the platform's life quality, may be impacted by the absence of the network node power source. We developed the Safe Routing Approach (SRA), which uses behaviour analysis to track and monitor attackers who discard packets during the route discovery process. The attacking node recognition system is made for irregular routing node detection to protect the controller network's usual properties from becoming recognized as an attack node. The suggested method examines the nearby attack nodes and conceals the trusted node in the routing pathway. The path is instantly assigned after the initial discovery of trust nodes based on each node's strength value. It extends the network's life span and reduces packet loss. In terms of Packet Delivery Ratio (PDR), energy consumption, network performance, and detection of attack nodes, the suggested approach is contrasted with AIS, ZIDS, and Improved AODV. The findings demonstrate that the recommended strategy performs superior in terms of PDR, residual energy, and network throughput.


翻译:移动自组网是指在不需要使用现有基础设施的情况下进行去中心化通讯的无线网络。常见的威胁和攻击大多都会影响到MANET。因此,建议使用入侵检测来控制系统以便检测到额外的安全问题。监控对于避免攻击并提供额外保护也是必要的。尽管现有的解决方案旨在击败攻击节点,但它们仍需要额外的硬件,具有相当大的传输延迟,且不能在不使用更多能源的情况下提供高吞吐量或数据包传输率。移动节点的转发数据包的能力取决于其电量状况,因而网络节点无源电力作为问题需要得到解决。我们开发了一种安全路由方法(SRA),该方法使用行为分析来跟踪和监视在路由发现过程中丢弃数据包的攻击者。攻击节点识别系统是针对不规则路由节点检测设计的,以避免控制器网络的通常特性被识别为攻击节点。建议方法检查附近的攻击节点并将可信任节点隐藏在路由路径中,根据每个节点的强度值在初始发现信任节点后立即分配路径。这延长了网络的寿命并减少了数据包丢失。该建议方法与AIS、ZIDS和Improved AODV进行了比较,从数据包投递比率(PDR)、能源消耗、网络性能以及攻击节点检测等方面表现出更好的性能。

0
下载
关闭预览

相关内容

《校准自主性中的信任》2022最新16页slides
专知会员服务
19+阅读 · 2022年12月7日
【ICLR2021】神经元注意力蒸馏消除DNN中的后门触发器
专知会员服务
13+阅读 · 2021年1月31日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
【推荐】(TensorFlow)SSD实时手部检测与追踪(附代码)
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年12月5日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
《校准自主性中的信任》2022最新16页slides
专知会员服务
19+阅读 · 2022年12月7日
【ICLR2021】神经元注意力蒸馏消除DNN中的后门触发器
专知会员服务
13+阅读 · 2021年1月31日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
【推荐】(TensorFlow)SSD实时手部检测与追踪(附代码)
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年12月5日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员