Reconfigurable intelligent surface (RIS)-empowered communications is on the rise and is a promising technology envisioned to aid in 6G and beyond wireless communication networks. RISs can manipulate impinging waves through their electromagnetic elements enabling some sort of a control over the wireless channel. In this paper, the potential of RIS technology is explored to perform equalization over-the-air for frequency-selective channels whereas, equalization is generally conducted at either the transmitter or receiver in conventional communication systems. Specifically, with the aid of an RIS, the frequency-selective channel from the transmitter to the RIS is transformed to a frequency-flat channel through elimination of inter-symbol interference (ISI) components at the receiver. ISI is eliminated by adjusting the phases of impinging signals particularly to maximize the incoming signal of the strongest tap. First, a general end-to-end system model is provided and a continuous to discrete-time signal model is presented. Subsequently, a probabilistic analysis for the elimination of ISI terms is conducted and reinforced with computer simulations. Furthermore, a theoretical error probability analysis is performed along with computer simulations. It is demonstrated that with the proposed method, ISI can successfully be eliminated and the RIS-aided communication channel can be converted from frequency-selective to frequency-flat.


翻译:重新配置的智能表面(RIS)动力通信正在上升,这是在6G和无线通信网络之外帮助6G和无线通信网络的一个有希望的技术。RIS可以通过电磁元素操纵波波波,从而对无线频道进行某种控制。本文探讨RIS技术的潜力,以便在频率选择性频道上实现对空均分,而通常在常规通信系统的发射机或接收机进行均分,具体而言,在RIS的帮助下,从发报机到IRS的频率选择频道通过消除接收器的代号干扰(ISI)部件转变为频率膨胀频道。通过调整阻断信号的阶段,特别是尽量扩大最强的接驳信号,ISI被消除。首先,提供一般端对端系统模型,并持续进行离散时间信号模型。随后,在RIS的协助下,对消除IS条款的概率进行了概率分析,并通过计算机模拟加以加强。此外,通过计算机模拟,对理论误差概率分析,同时进行计算机模拟。通过调整信号的阶段,特别是为了尽量扩大最强的频率,将IISISI系统转化为。

0
下载
关闭预览

相关内容

【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月27日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月19日
VIP会员
相关VIP内容
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员